GPU-Cloud-Vergleich · 2026
AWS GPU (EC2) vs Azure GPU (NCv3/NDA)
AWS GPU (EC2) gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Gesamtsieger
AWS GPU (EC2)
Größte GPU-Flotte weltweit — P4-/P5-Instanzen für Enterprise
ab 3,06 $/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (4.123 Bewertungen)
Zu AWS GPU (EC2) →VS
Azure GPU (NCv3/NDA)
Microsofts GPU-Cloud — ideal für Azure ML und Enterprise-KI
ab 2,94 $/h
★★★★☆ 4.1 / 5 (1.934 Bewertungen)
Zu Azure GPU (NCv3/NDA) →Direkter Vergleich
AWS GPU (EC2)
Azure GPU (NCv3/NDA)
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 3,06 $/h
ab 2,94 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.2 / 5
4.1 / 5
GPU-Typen Auswahl
5 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
US, EU, APAC, Global
US, EU, APAC, Global
Siege von 5
4
1
GPU-Verfügbarkeit
AWS GPU (EC2)
A100H100V100T4Inferentia2
VRAM: 16–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global
Azure GPU (NCv3/NDA)
A100H100V100T4
VRAM: 16–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global
Vor- & Nachteile
AWS GPU (EC2)
Vorteile
- Umfassendste ML-Toolchain (SageMaker)
- Spot-Instanzen für massive Kostenersparnis
- Beste Compliance-Zertifikate weltweit
- Inferentia für kosteneffiziente Inferenz
Nachteile
- Teuerste On-Demand-GPU-Preise
- Komplexes Preismodell
- Nicht einsteigerfreundlich für reine GPU-Miete
Azure GPU (NCv3/NDA)
Vorteile
- Tiefe OpenAI- und Azure-OpenAI-Integration
- Beste Wahl für Microsoft-Stack-Unternehmen
- Starke Compliance- und Behörden-Zertifizierungen
- Azure ML Studio für No-Code-ML
Nachteile
- Hohe On-Demand-Preise
- Komplexes Portal und Abrechnung
- Vendor-Lock-in mit Azure-Ökosystem
Welchen solltest du wählen?
Wähle AWS GPU (EC2), wenn…
- Du GPU-Compute für Enterprise-MLOps brauchst
- Du GPU-Compute für SageMaker-Pipelines brauchst
- Du GPU-Compute für Produktions-Inferenz brauchst
- Du GPU-Compute für Regulierte Branchen brauchst
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.2 vs 4.1)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)
Wähle Azure GPU (NCv3/NDA), wenn…
- Du GPU-Compute für Azure-ML-Pipelines brauchst
- Du GPU-Compute für Microsoft-Stack-KI brauchst
- Du GPU-Compute für Enterprise-Compliance brauchst
- Du GPU-Compute für OpenAI-API-Nutzer brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 2,94 $/h vs ab 3,06 $/h)