GPU-Cloud-Vergleich · 2026
AWS GPU (EC2) vs CoreWeave
AWS GPU (EC2) gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Gesamtsieger
AWS GPU (EC2)
Größte GPU-Flotte weltweit — P4-/P5-Instanzen für Enterprise
ab 3,06 $/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (4.123 Bewertungen)
Zu AWS GPU (EC2) →VS
CoreWeave
Enterprise-H100-Cluster — Kubernetes-nativer GPU-Cloud
ab 2,06 $/h
★★★★☆ 4.4 / 5 (412 Bewertungen)
Zu CoreWeave →Direkter Vergleich
AWS GPU (EC2)
CoreWeave
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 3,06 $/h
ab 2,06 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.2 / 5
4.4 / 5
GPU-Typen Auswahl
5 Typen
3 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
US, EU, APAC, Global
US, EU
Siege von 5
3
2
GPU-Verfügbarkeit
AWS GPU (EC2)
A100H100V100T4Inferentia2
VRAM: 16–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global
CoreWeave
H100 SXMA100 SXMA40
VRAM: 40–80 GB · Standorte: US, EU
Vor- & Nachteile
AWS GPU (EC2)
Vorteile
- Umfassendste ML-Toolchain (SageMaker)
- Spot-Instanzen für massive Kostenersparnis
- Beste Compliance-Zertifikate weltweit
- Inferentia für kosteneffiziente Inferenz
Nachteile
- Teuerste On-Demand-GPU-Preise
- Komplexes Preismodell
- Nicht einsteigerfreundlich für reine GPU-Miete
CoreWeave
Vorteile
- Beste Multi-Node-GPU-Cluster-Performance
- Schnelle InfiniBand-Verbindungen
- Für KI-Workloads gebaut
- Starker Enterprise-Support
Nachteile
- Teuer — nichts für Hobby-Nutzer
- Kubernetes-Kenntnisse erforderlich
- Vertriebs-geführter Prozess für große Cluster
Welchen solltest du wählen?
Wähle AWS GPU (EC2), wenn…
- Du GPU-Compute für Enterprise-MLOps brauchst
- Du GPU-Compute für SageMaker-Pipelines brauchst
- Du GPU-Compute für Produktions-Inferenz brauchst
- Du GPU-Compute für Regulierte Branchen brauchst
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 3 Typen)
Wähle CoreWeave, wenn…
- Du GPU-Compute für Großes Training brauchst
- Du GPU-Compute für Foundation-Modelle brauchst
- Du GPU-Compute für Enterprise-KI brauchst
- Du GPU-Compute für Multi-Node-Jobs brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 2,06 $/h vs ab 3,06 $/h)
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.4 vs 4.2)