GPU-Cloud-Vergleich · 2026
AWS GPU (EC2) vs Crusoe
Crusoe gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
AWS GPU (EC2)
Größte GPU-Flotte weltweit — P4-/P5-Instanzen für Enterprise
ab 3,06 $/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (4.123 Bewertungen)
Zu AWS GPU (EC2) →VS
Gesamtsieger
Crusoe
Klima-positive GPU-Cloud — H100, H200, B200 und MI300X auf grüner Energie
ab 0,40 $/h
★★★★☆ 4.4 / 5 (412 Bewertungen)
Zu Crusoe →Direkter Vergleich
AWS GPU (EC2)
Crusoe
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 3,06 $/h
ab 0,40 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.2 / 5
4.4 / 5
GPU-Typen Auswahl
5 Typen
6 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
192 GB
Standorte Regionen
US, EU, APAC, Global
US, Iceland
Siege von 5
1
4
GPU-Verfügbarkeit
AWS GPU (EC2)
A100H100V100T4Inferentia2
VRAM: 16–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global
Crusoe
H100H200B200A100 80GBL40SMI300X
VRAM: 48–192 GB · Standorte: US, Iceland
Vor- & Nachteile
AWS GPU (EC2)
Vorteile
- Umfassendste ML-Toolchain (SageMaker)
- Spot-Instanzen für massive Kostenersparnis
- Beste Compliance-Zertifikate weltweit
- Inferentia für kosteneffiziente Inferenz
Nachteile
- Teuerste On-Demand-GPU-Preise
- Komplexes Preismodell
- Nicht einsteigerfreundlich für reine GPU-Miete
Crusoe
Vorteile
- Mit am günstigsten für H200-Zugang — ab 2,10 $/h
- B200 verfügbar, während andere Clouds Wartelisten haben
- InfiniBand-3,2-Tb-Interconnects für ernsthafte Multi-Node-Jobs
- Klima-positiver Betrieb (nutzt abgefackeltes Methangas)
Nachteile
- Geringere GPU-Auswahl als RunPod
- Begrenzte Regionen (vor allem US + Island)
- Sales-geführt für große Deployments
Welchen solltest du wählen?
Wähle AWS GPU (EC2), wenn…
- Du GPU-Compute für Enterprise-MLOps brauchst
- Du GPU-Compute für SageMaker-Pipelines brauchst
- Du GPU-Compute für Produktions-Inferenz brauchst
- Du GPU-Compute für Regulierte Branchen brauchst
Wähle Crusoe, wenn…
- Du GPU-Compute für LLM-Training im großen Maßstab brauchst
- Du GPU-Compute für Multi-Node-H100/H200-Jobs brauchst
- Du GPU-Compute für Nachhaltige KI-Workloads brauchst
- Du GPU-Compute für AMD-MI300X-Cluster brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,40 $/h vs ab 3,06 $/h)
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.4 vs 4.2)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (6 vs 5 Typen)