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GPU-Cloud-Vergleich · 2026

AWS GPU (EC2) vs Crusoe

C

Crusoe gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.

AWS GPU (EC2)
Größte GPU-Flotte weltweit — P4-/P5-Instanzen für Enterprise
ab 3,06 $/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (4.123 Bewertungen)
Zu AWS GPU (EC2) →
VS
Gesamtsieger
C
Crusoe
Klima-positive GPU-Cloud — H100, H200, B200 und MI300X auf grüner Energie
ab 0,40 $/h
★★★★☆ 4.4 / 5 (412 Bewertungen)
Zu Crusoe →

Direkter Vergleich

AWS GPU (EC2)
CCrusoe
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 3,06 $/h
ab 0,40 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.2 / 5
4.4 / 5
GPU-Typen Auswahl
5 Typen
6 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
192 GB
Standorte Regionen
US, EU, APAC, Global
US, Iceland
Siege von 5
1
4

GPU-Verfügbarkeit

AWS GPU (EC2)
A100H100V100T4Inferentia2

VRAM: 16–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global

CCrusoe
H100H200B200A100 80GBL40SMI300X

VRAM: 48–192 GB · Standorte: US, Iceland

Vor- & Nachteile

AWS GPU (EC2)
Vorteile
  • Umfassendste ML-Toolchain (SageMaker)
  • Spot-Instanzen für massive Kostenersparnis
  • Beste Compliance-Zertifikate weltweit
  • Inferentia für kosteneffiziente Inferenz
Nachteile
  • Teuerste On-Demand-GPU-Preise
  • Komplexes Preismodell
  • Nicht einsteigerfreundlich für reine GPU-Miete
CCrusoe
Vorteile
  • Mit am günstigsten für H200-Zugang — ab 2,10 $/h
  • B200 verfügbar, während andere Clouds Wartelisten haben
  • InfiniBand-3,2-Tb-Interconnects für ernsthafte Multi-Node-Jobs
  • Klima-positiver Betrieb (nutzt abgefackeltes Methangas)
Nachteile
  • Geringere GPU-Auswahl als RunPod
  • Begrenzte Regionen (vor allem US + Island)
  • Sales-geführt für große Deployments

Welchen solltest du wählen?

Wähle AWS GPU (EC2), wenn…
  • Du GPU-Compute für Enterprise-MLOps brauchst
  • Du GPU-Compute für SageMaker-Pipelines brauchst
  • Du GPU-Compute für Produktions-Inferenz brauchst
  • Du GPU-Compute für Regulierte Branchen brauchst
C Wähle Crusoe, wenn…
  • Du GPU-Compute für LLM-Training im großen Maßstab brauchst
  • Du GPU-Compute für Multi-Node-H100/H200-Jobs brauchst
  • Du GPU-Compute für Nachhaltige KI-Workloads brauchst
  • Du GPU-Compute für AMD-MI300X-Cluster brauchst
  • Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,40 $/h vs ab 3,06 $/h)
  • Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.4 vs 4.2)
  • Mehr GPU-Auswahl gewünscht (6 vs 5 Typen)