GPU-Cloud-Vergleich · 2026
AWS GPU (EC2) vs Google Cloud GPU
AWS GPU (EC2) gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Gesamtsieger
AWS GPU (EC2)
Größte GPU-Flotte weltweit — P4-/P5-Instanzen für Enterprise
ab 3,06 $/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (4.123 Bewertungen)
Zu AWS GPU (EC2) →VS
Google Cloud GPU
TPU- und GPU-Kraftwerk — bestes Ökosystem für TensorFlow
ab 2,48 $/h
★★★★☆ 4.3 / 5 (2.891 Bewertungen)
Zu Google Cloud GPU →Direkter Vergleich
AWS GPU (EC2)
Google Cloud GPU
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 3,06 $/h
ab 2,48 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.2 / 5
4.3 / 5
GPU-Typen Auswahl
5 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
US, EU, APAC, Global
US, EU, APAC, Global
Siege von 5
3
2
GPU-Verfügbarkeit
AWS GPU (EC2)
A100H100V100T4Inferentia2
VRAM: 16–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global
Google Cloud GPU
A100 40GBA100 80GBH100T4V100
VRAM: 16–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global
Vor- & Nachteile
AWS GPU (EC2)
Vorteile
- Umfassendste ML-Toolchain (SageMaker)
- Spot-Instanzen für massive Kostenersparnis
- Beste Compliance-Zertifikate weltweit
- Inferentia für kosteneffiziente Inferenz
Nachteile
- Teuerste On-Demand-GPU-Preise
- Komplexes Preismodell
- Nicht einsteigerfreundlich für reine GPU-Miete
Google Cloud GPU
Vorteile
- Beste TPU-Verfügbarkeit für TF-Workloads
- Tiefe Vertex-AI- und BigQuery-Integration
- Globale Infrastruktur und Zuverlässigkeit
- Preemptible-Instanzen senken Kosten deutlich
Nachteile
- Teure On-Demand-Preise
- Komplexe Abrechnung — schnell zu viel ausgegeben
- Steile Lernkurve für GCP-Neulinge
Welchen solltest du wählen?
Wähle AWS GPU (EC2), wenn…
- Du GPU-Compute für Enterprise-MLOps brauchst
- Du GPU-Compute für SageMaker-Pipelines brauchst
- Du GPU-Compute für Produktions-Inferenz brauchst
- Du GPU-Compute für Regulierte Branchen brauchst
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 5 Typen)
Wähle Google Cloud GPU, wenn…
- Du GPU-Compute für TensorFlow-Workloads brauchst
- Du GPU-Compute für TPU-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Enterprise-KI brauchst
- Du GPU-Compute für Vertex-AI-Pipelines brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 2,48 $/h vs ab 3,06 $/h)
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.3 vs 4.2)