GPU-Cloud-Vergleich · 2026
AWS GPU (EC2) vs Jarvis Labs
AWS GPU (EC2) gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Gesamtsieger
AWS GPU (EC2)
Größte GPU-Flotte weltweit — P4-/P5-Instanzen für Enterprise
ab 3,06 $/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (4.123 Bewertungen)
Zu AWS GPU (EC2) →VS
Jarvis Labs
On-Demand H100 / A100 / RTX 6000 Ada ab 0,39 $/h
ab 0,39 $/h
★★★★☆ 4.3 / 5 (312 Bewertungen)
Zu Jarvis Labs →Direkter Vergleich
AWS GPU (EC2)
Jarvis Labs
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 3,06 $/h
ab 0,39 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.2 / 5
4.3 / 5
GPU-Typen Auswahl
5 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
US, EU, APAC, Global
US, Asia
Siege von 5
3
2
GPU-Verfügbarkeit
AWS GPU (EC2)
A100H100V100T4Inferentia2
VRAM: 16–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global
Jarvis Labs
RTX 6000 AdaA100 40GBA100 80GBH100
VRAM: 48–80 GB · Standorte: US, Asia
Vor- & Nachteile
AWS GPU (EC2)
Vorteile
- Umfassendste ML-Toolchain (SageMaker)
- Spot-Instanzen für massive Kostenersparnis
- Beste Compliance-Zertifikate weltweit
- Inferentia für kosteneffiziente Inferenz
Nachteile
- Teuerste On-Demand-GPU-Preise
- Komplexes Preismodell
- Nicht einsteigerfreundlich für reine GPU-Miete
Jarvis Labs
Vorteile
- Hervorragende Preise für H100
- RTX 6000 Ada — 48 GB zum moderaten Preis
- Geschliffene UI für Nicht-DevOps-Nutzer
- Schneller Start, geringe Reibung
Nachteile
- Geringere GPU-Auswahl als RunPod
- Kein Serverless / Autoscaling
- Begrenzte europäische Präsenz
Welchen solltest du wählen?
Wähle AWS GPU (EC2), wenn…
- Du GPU-Compute für Enterprise-MLOps brauchst
- Du GPU-Compute für SageMaker-Pipelines brauchst
- Du GPU-Compute für Produktions-Inferenz brauchst
- Du GPU-Compute für Regulierte Branchen brauchst
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)
Wähle Jarvis Labs, wenn…
- Du GPU-Compute für Forscher und Indie-Entwickler brauchst
- Du GPU-Compute für Llama-Fine-Tuning brauchst
- Du GPU-Compute für Stable-Diffusion-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Jupyter-Notebook-Nutzer brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,39 $/h vs ab 3,06 $/h)
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.3 vs 4.2)