GPU-Cloud-Vergleich · 2026
AWS GPU (EC2) vs Lambda Labs
AWS GPU (EC2) gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Gesamtsieger
AWS GPU (EC2)
Largest GPU fleet worldwide — P4/P5 instances for enterprise
from $3.06/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (4.123 Bewertungen)
Zu AWS GPU (EC2) →VS
Lambda Labs
On-demand H100 clusters — developer-favourite for serious ML
from $1.10/h
★★★★★ 4.5 / 5 (1.872 Bewertungen)
Zu Lambda Labs →Direkter Vergleich
AWS GPU (EC2)
Lambda Labs
Startpreis Niedrigster Stundensatz
from $3.06/h
from $1.10/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.2 / 5
4.5 / 5
GPU-Typen Auswahl
5 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
US, EU, APAC, Global
US, AU
Siege von 5
3
2
GPU-Verfügbarkeit
AWS GPU (EC2)
A100H100V100T4Inferentia2
VRAM: 16–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global
Lambda Labs
A100 40GBA100 80GBH100A10
VRAM: 24–80 GB · Standorte: US, AU
Vor- & Nachteile
AWS GPU (EC2)
Vorteile
- Most comprehensive ML toolchain (SageMaker)
- Spot instances for massive cost savings
- Best compliance certifications globally
- Inferentia for cost-effective inference
Nachteile
- Most expensive on-demand GPU pricing
- Complex pricing model
- Not beginner-friendly for pure GPU rental
Lambda Labs
Vorteile
- Reliable on-demand H100 availability
- No complex setup — SSH ready in seconds
- Lambda Stack saves setup time
- Competitive pricing vs hyperscalers
Nachteile
- Limited GPU types vs RunPod
- Fewer EU datacenter options
- No serverless endpoints
Welchen solltest du wählen?
Wähle AWS GPU (EC2), wenn…
- Du GPU-Compute für Enterprise MLOps brauchst
- Du GPU-Compute für SageMaker pipelines brauchst
- Du GPU-Compute für Production inference brauchst
- Du GPU-Compute für Regulated industries brauchst
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)
Wähle Lambda Labs, wenn…
- Du GPU-Compute für LLM training brauchst
- Du GPU-Compute für Research brauchst
- Du GPU-Compute für Fine-tuning brauchst
- Du GPU-Compute für Multi-GPU jobs brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (from $1.10/h vs from $3.06/h)
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.5 vs 4.2)