Unabhängiger Vergleich Aktualisiert April 2026 10 GPU-Anbieter getestet Echte Stundenpreise

GPU-Cloud-Vergleich · 2026

AWS GPU (EC2) vs Paperspace

AWS GPU (EC2) gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.

Gesamtsieger
AWS GPU (EC2)
Largest GPU fleet worldwide — P4/P5 instances for enterprise
from $3.06/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (4.123 Bewertungen)
Zu AWS GPU (EC2) →
VS
Paperspace
Gradient notebooks + GPU VMs — great for ML teams
from $0.45/h
★★★★☆ 4.3 / 5 (1.456 Bewertungen)
Zu Paperspace →

Direkter Vergleich

AWS GPU (EC2)
Paperspace
Startpreis Niedrigster Stundensatz
from $3.06/h
from $0.45/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.2 / 5
4.3 / 5
GPU-Typen Auswahl
5 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
US, EU, APAC, Global
US, EU
Siege von 5
3
2

GPU-Verfügbarkeit

AWS GPU (EC2)
A100H100V100T4Inferentia2

VRAM: 16–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global

Paperspace
A100A6000RTX 4000V100

VRAM: 8–80 GB · Standorte: US, EU

Vor- & Nachteile

AWS GPU (EC2)
Vorteile
  • Most comprehensive ML toolchain (SageMaker)
  • Spot instances for massive cost savings
  • Best compliance certifications globally
  • Inferentia for cost-effective inference
Nachteile
  • Most expensive on-demand GPU pricing
  • Complex pricing model
  • Not beginner-friendly for pure GPU rental
Paperspace
Vorteile
  • Best notebook experience of any cloud GPU
  • Team collaboration features built-in
  • Free tier with limited GPU hours
  • Good documentation and tutorials
Nachteile
  • Pricier than RunPod for raw compute
  • Limited GPU types vs competitors
  • Gradient platform has occasional issues

Welchen solltest du wählen?

Wähle AWS GPU (EC2), wenn…
  • Du GPU-Compute für Enterprise MLOps brauchst
  • Du GPU-Compute für SageMaker pipelines brauchst
  • Du GPU-Compute für Production inference brauchst
  • Du GPU-Compute für Regulated industries brauchst
  • Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)
Wähle Paperspace, wenn…
  • Du GPU-Compute für Notebooks brauchst
  • Du GPU-Compute für ML teams brauchst
  • Du GPU-Compute für Prototyping brauchst
  • Du GPU-Compute für Education brauchst
  • Niedrigerer Preis Priorität hat (from $0.45/h vs from $3.06/h)
  • Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.3 vs 4.2)