GPU-Cloud-Vergleich · 2026
AWS GPU (EC2) vs RunPod
AWS GPU (EC2) gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Gesamtsieger
AWS GPU (EC2)
Largest GPU fleet worldwide — P4/P5 instances for enterprise
from $3.06/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (4.123 Bewertungen)
Zu AWS GPU (EC2) →VS
RunPod
Best value GPU cloud — huge selection, community + secure cloud
from $0.20/h
★★★★★ 4.6 / 5 (3.241 Bewertungen)
Zu RunPod →Direkter Vergleich
AWS GPU (EC2)
RunPod
Startpreis Niedrigster Stundensatz
from $3.06/h
from $0.20/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.2 / 5
4.6 / 5
GPU-Typen Auswahl
5 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
US, EU, APAC, Global
US, EU, CA
Siege von 5
3
2
GPU-Verfügbarkeit
AWS GPU (EC2)
A100H100V100T4Inferentia2
VRAM: 16–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global
RunPod
RTX 3090RTX 4090A100 80GBH100A40
VRAM: 24–80 GB · Standorte: US, EU, CA
Vor- & Nachteile
AWS GPU (EC2)
Vorteile
- Most comprehensive ML toolchain (SageMaker)
- Spot instances for massive cost savings
- Best compliance certifications globally
- Inferentia for cost-effective inference
Nachteile
- Most expensive on-demand GPU pricing
- Complex pricing model
- Not beginner-friendly for pure GPU rental
RunPod
Vorteile
- Cheapest community GPUs from $0.20/h
- Massive GPU variety including H100
- Serverless endpoints for inference APIs
- Great UI and pod management
Nachteile
- Community cloud less reliable than dedicated
- Storage costs add up over time
- Support can be slow on free tier
Welchen solltest du wählen?
Wähle AWS GPU (EC2), wenn…
- Du GPU-Compute für Enterprise MLOps brauchst
- Du GPU-Compute für SageMaker pipelines brauchst
- Du GPU-Compute für Production inference brauchst
- Du GPU-Compute für Regulated industries brauchst
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 5 Typen)
Wähle RunPod, wenn…
- Du GPU-Compute für Fine-tuning LLMs brauchst
- Du GPU-Compute für Stable Diffusion brauchst
- Du GPU-Compute für Training brauchst
- Du GPU-Compute für Inference brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (from $0.20/h vs from $3.06/h)
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.6 vs 4.2)