GPU-Cloud-Vergleich · 2026
AWS GPU (EC2) vs TensorDock
AWS GPU (EC2) gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Gesamtsieger
AWS GPU (EC2)
Größte GPU-Flotte weltweit — P4-/P5-Instanzen für Enterprise
ab 3,06 $/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (4.123 Bewertungen)
Zu AWS GPU (EC2) →VS
TensorDock
GPU-Cloud-Marktplatz — RTX 4090 ab 0,21 $/h, H100 ab 1,99 $/h
ab 0,21 $/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (167 Bewertungen)
Zu TensorDock →Direkter Vergleich
AWS GPU (EC2)
TensorDock
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 3,06 $/h
ab 0,21 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.2 / 5
4.2 / 5
GPU-Typen Auswahl
5 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
US, EU, APAC, Global
US, EU, Global
Siege von 5
4
1
GPU-Verfügbarkeit
AWS GPU (EC2)
A100H100V100T4Inferentia2
VRAM: 16–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global
TensorDock
RTX 4090RTX 3090A100 80GBH100L40S
VRAM: 24–80 GB · Standorte: US, EU, Global
Vor- & Nachteile
AWS GPU (EC2)
Vorteile
- Umfassendste ML-Toolchain (SageMaker)
- Spot-Instanzen für massive Kostenersparnis
- Beste Compliance-Zertifikate weltweit
- Inferentia für kosteneffiziente Inferenz
Nachteile
- Teuerste On-Demand-GPU-Preise
- Komplexes Preismodell
- Nicht einsteigerfreundlich für reine GPU-Miete
TensorDock
Vorteile
- Mit dem günstigsten H100-Zugang 2026
- Großes Host-Netzwerk = bessere Verfügbarkeit
- Sekunden-Abrechnung für kurze Jobs
- Kostenloser Egress spart bei daten-intensiven Workloads
Nachteile
- Zuverlässigkeit variiert je nach Host
- Keine Managed-Cluster-Orchestrierung
- Community-getriebener Support
Welchen solltest du wählen?
Wähle AWS GPU (EC2), wenn…
- Du GPU-Compute für Enterprise-MLOps brauchst
- Du GPU-Compute für SageMaker-Pipelines brauchst
- Du GPU-Compute für Produktions-Inferenz brauchst
- Du GPU-Compute für Regulierte Branchen brauchst
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.2 vs 4.2)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 5 Typen)
Wähle TensorDock, wenn…
- Du GPU-Compute für Budget-GPU-Mieten brauchst
- Du GPU-Compute für Stable-Diffusion-Fine-Tuning brauchst
- Du GPU-Compute für Kurzläufige Trainings brauchst
- Du GPU-Compute für Indie-ML-Entwickler brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,21 $/h vs ab 3,06 $/h)