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GPU-Cloud-Vergleich · 2026

AWS GPU (EC2) vs Together AI

T

Together AI gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.

AWS GPU (EC2)
Größte GPU-Flotte weltweit — P4-/P5-Instanzen für Enterprise
ab 3,06 $/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (4.123 Bewertungen)
Zu AWS GPU (EC2) →
VS
Gesamtsieger
T
Together AI
Inferenz-fokussierte GPU-Cloud — H100/H200 mit optimierten Serving-Stacks
ab 1,49 $/h
★★★★☆ 4.4 / 5 (521 Bewertungen)
Zu Together AI →

Direkter Vergleich

AWS GPU (EC2)
TTogether AI
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 3,06 $/h
ab 1,49 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.2 / 5
4.4 / 5
GPU-Typen Auswahl
5 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
141 GB
Standorte Regionen
US, EU, APAC, Global
US, EU
Siege von 5
2
3

GPU-Verfügbarkeit

AWS GPU (EC2)
A100H100V100T4Inferentia2

VRAM: 16–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global

TTogether AI
H100H200A100 80GBL40S

VRAM: 48–141 GB · Standorte: US, EU

Vor- & Nachteile

AWS GPU (EC2)
Vorteile
  • Umfassendste ML-Toolchain (SageMaker)
  • Spot-Instanzen für massive Kostenersparnis
  • Beste Compliance-Zertifikate weltweit
  • Inferentia für kosteneffiziente Inferenz
Nachteile
  • Teuerste On-Demand-GPU-Preise
  • Komplexes Preismodell
  • Nicht einsteigerfreundlich für reine GPU-Miete
TTogether AI
Vorteile
  • Erstklassige Inferenz-Performance
  • Exzellente Open-Source-Modell-Abdeckung
  • Starker Fine-Tuning-Workflow
  • Token-basierte Preise für variable Last
Nachteile
  • Weniger GPU-Auswahl als RunPod
  • Fokus liegt auf Inferenz, nicht auf Raw-Training
  • Eigene Interconnects nicht offen zugänglich

Welchen solltest du wählen?

Wähle AWS GPU (EC2), wenn…
  • Du GPU-Compute für Enterprise-MLOps brauchst
  • Du GPU-Compute für SageMaker-Pipelines brauchst
  • Du GPU-Compute für Produktions-Inferenz brauchst
  • Du GPU-Compute für Regulierte Branchen brauchst
  • Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)
T Wähle Together AI, wenn…
  • Du GPU-Compute für High-Throughput-Inferenz brauchst
  • Du GPU-Compute für Open-Source-LLM-Serving brauchst
  • Du GPU-Compute für Llama- / Mistral-Fine-Tuning brauchst
  • Du GPU-Compute für Produktions-KI-APIs brauchst
  • Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 1,49 $/h vs ab 3,06 $/h)
  • Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.4 vs 4.2)