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GPU-Cloud-Vergleich · 2026

Azure GPU (NCv3/NDA) vs Nebius

N

Nebius gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.

Azure GPU (NCv3/NDA)
Microsofts GPU-Cloud — ideal für Azure ML und Enterprise-KI
ab 2,94 $/h
★★★★☆ 4.1 / 5 (1.934 Bewertungen)
Zu Azure GPU (NCv3/NDA) →
VS
Gesamtsieger
N
Nebius
EU-souveräne KI-Cloud aus den Niederlanden — volle DSGVO-Konformität, H100 bis B200
ab 1,55 $/h
★★★★★ 4.5 / 5 (287 Bewertungen)
Zu Nebius →

Direkter Vergleich

Azure GPU (NCv3/NDA)
NNebius
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 2,94 $/h
ab 1,55 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.1 / 5
4.5 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
192 GB
Standorte Regionen
US, EU, APAC, Global
NL, FI, EU
Siege von 5
1
4

GPU-Verfügbarkeit

Azure GPU (NCv3/NDA)
A100H100V100T4

VRAM: 16–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global

NNebius
H100H200B200L40SA100 80GB

VRAM: 48–192 GB · Standorte: NL, FI, EU

Vor- & Nachteile

Azure GPU (NCv3/NDA)
Vorteile
  • Tiefe OpenAI- und Azure-OpenAI-Integration
  • Beste Wahl für Microsoft-Stack-Unternehmen
  • Starke Compliance- und Behörden-Zertifizierungen
  • Azure ML Studio für No-Code-ML
Nachteile
  • Hohe On-Demand-Preise
  • Komplexes Portal und Abrechnung
  • Vendor-Lock-in mit Azure-Ökosystem
NNebius
Vorteile
  • Starke EU-Datenresidenz — perfekt für DE/EU-Enterprise
  • Moderne Hardware inklusive B200 SXM
  • Managed-Cluster-Orchestrierung inklusive
  • Starker Kunden-Support in europäischen Geschäftszeiten
Nachteile
  • Teurer im On-Demand als RunPod / Vast.ai
  • Nur EU-Regionen (keine US-Rechenzentren)
  • Geringere globale Präsenz als Hyperscaler

Welchen solltest du wählen?

Wähle Azure GPU (NCv3/NDA), wenn…
  • Du GPU-Compute für Azure-ML-Pipelines brauchst
  • Du GPU-Compute für Microsoft-Stack-KI brauchst
  • Du GPU-Compute für Enterprise-Compliance brauchst
  • Du GPU-Compute für OpenAI-API-Nutzer brauchst
N Wähle Nebius, wenn…
  • Du GPU-Compute für EU-souveräne KI-Workloads brauchst
  • Du GPU-Compute für DSGVO-pflichtige Unternehmen brauchst
  • Du GPU-Compute für Frontier-Model-Training brauchst
  • Du GPU-Compute für Europäische Startups brauchst
  • Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 1,55 $/h vs ab 2,94 $/h)
  • Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.5 vs 4.1)
  • Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)