#1
Vast.ai
Günstigster GPU-Cloud — Peer-to-Peer-Marktplatz für Budget-Training
- Absolut günstigste verfügbare GPU-Compute
- Größte GPU-Auswahl inklusive Consumer-Karten
Preis aktuell?
A100-Cloud-Vergleich · April 2026
Beste A100-Cloud-Anbieter 2026
Das kosteneffiziente Arbeitspferd für ML — 17 Clouds mit A100 40GB und 80GB im Vergleich. Von 1,09 $/h bis 3,67 $/h für identische Hardware.
Der A100-Markt im April 2026
Die NVIDIA A100 bleibt 2026 das Arbeitspferd des ML-Bereichs. Während die H100 mehr rohe FP8-Leistung hat, gewinnt die A100 bei der Kosteneffizienz für Fine-Tuning bis 70B-Parameter, Embedding-Generierung, Bildtraining und die meisten Forschungs-Workloads.
17 Clouds bieten A100 on-demand. Der Preis variiert um 3,4× — von 1,09 $/h (Vast.ai Community 80GB) bis 3,67 $/h (AWS on-demand). Die Verfügbarkeit ist deutlich besser als bei H100; Engpässe sind außerhalb der Hyperscaler-Spitzenzeiten selten.
Beste Preis-Leistung: RunPod und Lambda Labs für Produktions-Zuverlässigkeit, Vast.ai für Batch-Training, Hetzner GPU für EU/DSGVO-Compliance.
| Anbieter | Startpreis | Top-GPUs | Stärken | Bewertung | CTA |
|---|---|---|---|---|---|
| Vast.ai Editor's Choice | ab 0,03 $/h | RTX 3090, RTX 4090, A100 ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| TensorDock | ab 0,10 $/h | RTX 4090, RTX 3090, A100 80GB ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Hyperstack | ab 0,15 $/h | RTX A4000, RTX A6000, L40 ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| RunPod Editor's Choice | ab 0,16 $/h | RTX A5000, RTX 3090, RTX 4090 ≤80GB |
| ★★★★★ | Zu den Preisen |
| Massed Compute | ab 0,35 $/h | RTX A6000, A40, A100 80GB ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| OVH GPU | ab €0,36/h | T4, V100, A100 ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Jarvis Labs | ab 0,41 $/h | A30, L4, A100 40GB ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Paperspace | ab 0,45 $/h | A100, A6000, RTX 4000 ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| AWS GPU (EC2) | ab 0,53 $/h | A100, H100, V100 ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Azure GPU (NCv3/NDA) | ab 0,53 $/h | A100, H100, V100 ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Lambda Labs Editor's Choice | ab 0,69 $/h | Quadro RTX 6000, A100 40GB, A100 80GB ≤80GB |
| ★★★★★ | Zu den Preisen |
| Google Cloud GPU | ab 0,71 $/h | A100 40GB, A100 80GB, H100 ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Lyceum Editor's Choice | ab 1,19 $/h | A100 80GB, H100, H200 ≤141GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| CoreWeave | ab 1,25 $/h | L40S, H100 SXM, A100 SXM ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Crusoe | ab 1,50 $/h | H100, H200, B200 ≤192GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Nebius Editor's Choice | ab 1,55 $/h | H100, H200, B200 ≤192GB |
| ★★★★★ | Zu den Preisen |
| Together AI | ab 3,99 $/h | H100, H200, A100 80GB ≤141GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
#2
TensorDock
GPU-Cloud-Marktplatz — RTX A4000 ab 0,10 $/h, RTX 4090 0,35 $/h, H100 SXM5 2,25 $/h
- Mit dem günstigsten H100-Zugang 2026
- Großes Host-Netzwerk = bessere Verfügbarkeit
Preis aktuell?
#3
Hyperstack
Globaler GPU-Cloud-Spezialist — RTX A4000 ab 0,15 $/h, dazu H100, H200 und B200
- Hervorragende Einsteigerpreise für A6000
- Vollständiger Networking-Stack (VPC, Firewall, NAT)
Preis aktuell?
#4
RunPod
Beste Preis-Leistung — riesige Auswahl, Community- und Secure-Cloud
- Günstigste Community-GPUs ab 0,16 $/h
- Riesige GPU-Auswahl inklusive H100
Preis aktuell?
#5
Massed Compute
Workstation-Grade-GPUs für KI/ML/VFX — A100 ab 1,79 $/h
- Starkes A6000-/A40-Angebot zum moderaten Preis
- Vorgefertigte VFX- und KI-Templates
Preis aktuell?
#6
OVH GPU
Europäischer GPU-Cloud mit NVIDIA T4 und V100
- Starke EU-Datensouveränitätsgarantien
- Etablierter Cloud-Anbieter mit SLA
Preis aktuell?
Häufige Fragen
A100 40GB oder 80GB — was soll ich mieten?
Für Llama-3 8B / Mistral 7B / Stable-Diffusion-Training: 40GB reicht und ist ~30 % günstiger. Für Llama-3-70B-QLoRA, Video-AI oder Batch-Größen >32 bei 13B-Modellen: 80GB. Mit FlashAttention-3 und 8-bit-Optimierern wird der Preisvorteil von 40GB größer.
A100 vs. H100 — wann ist die A100 die richtige Wahl?
A100 wählen für: Fine-Tuning ≤70B mit QLoRA, ML-Forschung, Bildgenerierung, RAG/Embedding-Pipelines und alles, was nicht durch FP8/Transformer Engine ausgebremst wird. H100 lohnt sich nur für volle Fine-Tunes großer Modelle, Multi-Node-Training oder Production-Inferenz von >70B-Modellen.
Günstigste A100 80GB gerade verfügbar?
Vast.ai Community bei 1,09 $/h (unterbrechbar) ist absolut am günstigsten. Für zuverlässige Produktion: RunPod Secure bei 1,79 $/h oder Lambda Labs bei 1,79 $/h. AWS p4d on-demand bei 3,67 $/h — vermeiden, außer du brauchst SageMaker-Integration.
Ist die A100 2026 mit H100 noch relevant?
Ja — die A100 ist die kosteneffiziente Standardwahl für die meisten ML-Workloads. H100 dominiert nur bei großem Training (≥70B volles Fine-Tuning, Multi-Node) und High-Throughput-FP8-Inferenz. Für ~80 % praktischer ML-Anwendungen ist die A100 80GB der bessere Kauf.
A100 in Europa (DSGVO-konform)?
Lyceum listet die A100 80GB zu 1,59 $/h in EU- und Island-Regionen, geprüft im Juli 2026. Hetzner bietet überhaupt keine A100 an — die GPU-Linie besteht ausschließlich aus RTX-Workstation-Karten. OVH hat die A100 von seiner öffentlichen GPU-Seite genommen. Für A100-Kapazität in der EU ist Lyceum die klarste Option; CoreWeave hat ebenfalls EU-H100/A100-Kapazität zu Enterprise-Konditionen.
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