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A100-Cloud-Vergleich · April 2026

Beste A100-Cloud-Anbieter 2026

Das kosteneffiziente Arbeitspferd für ML — 9 Clouds mit A100 40GB und 80GB im Vergleich. Von 1,09 $/h bis 3,67 $/h für identische Hardware.

Der A100-Markt im April 2026

Die NVIDIA A100 bleibt 2026 das Arbeitspferd des ML-Bereichs. Während die H100 mehr rohe FP8-Leistung hat, gewinnt die A100 bei der Kosteneffizienz für Fine-Tuning bis 70B-Parameter, Embedding-Generierung, Bildtraining und die meisten Forschungs-Workloads.

9 Clouds bieten A100 on-demand. Der Preis variiert um 3,4× — von 1,09 $/h (Vast.ai Community 80GB) bis 3,67 $/h (AWS on-demand). Die Verfügbarkeit ist deutlich besser als bei H100; Engpässe sind außerhalb der Hyperscaler-Spitzenzeiten selten.

Beste Preis-Leistung: RunPod und Lambda Labs für Produktions-Zuverlässigkeit, Vast.ai für Batch-Training, Hetzner GPU für EU/DSGVO-Compliance.

AnbieterStartpreisTop-GPUsStärkenBewertungCTA
Paperspaceab 0,45 $/hA100, A6000, RTX 4000 ≤80GB
  • Best notebook experience of any cloud GPU
  • Team collaboration features built-in
★★★★☆ 4.3Zu den Preisen
OVH GPUab €0,45/hT4, V100, A100 ≤80GB
  • Strong EU data sovereignty guarantees
  • Established cloud provider with SLA
★★★★☆ 3.9Zu den Preisen
AWS GPU (EC2)ab 0,53 $/hT4, A100, H100 ≤80GB
  • Most comprehensive ML toolchain (SageMaker)
  • Spot instances for massive cost savings
★★★★☆ 4.2Zu den Preisen
Azure GPU (NC T4/A100)ab 0,53 $/hT4, A100, H100 ≤80GB
  • Deep OpenAI / Azure OpenAI integration
  • Best choice for Microsoft-stack enterprises
★★★★☆ 4.1Zu den Preisen
C CoreWeaveab 1,25 $/hL40S, H100 SXM, A100 SXM ≤80GB
  • Best multi-node GPU cluster performance
  • High-speed InfiniBand interconnects
★★★★☆ 4.4Zu den Preisen
Google Cloud GPUab 3,67 $/hA100 40GB, A100 80GB, H100 ≤80GB
  • Best TPU availability for TF workloads
  • Deep Vertex AI + BigQuery integration
★★★★☆ 4.3Zu den Preisen
#1
V

Vast.ai

Cheapest GPU cloud — peer-to-peer marketplace for budget training

ab 0,10 $/h ★ 4.1
  • Absolute cheapest GPU compute available
  • Widest GPU variety including consumer cards
Zu den Preisen →
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#2
R

RunPod

Best value GPU cloud — huge selection, community + secure cloud

ab 0,16 $/h ★ 4.6
  • Cheapest community GPUs from $0.16/h
  • Massive GPU variety including H100
Zu den Preisen →
Preis aktuell?
#3

Paperspace

Gradient notebooks + GPU VMs — great for ML teams

ab 0,45 $/h ★ 4.3
  • Best notebook experience of any cloud GPU
  • Team collaboration features built-in
Zu den Preisen →
Preis aktuell?
#4

OVH GPU

European GPU cloud with NVIDIA T4 and V100 options

ab €0,45/h ★ 3.9
  • Strong EU data sovereignty guarantees
  • Established cloud provider with SLA
Zu den Preisen →
Preis aktuell?
#5

AWS GPU (EC2)

Largest GPU fleet worldwide — T4 entry, P4/P5 for enterprise

ab 0,53 $/h ★ 4.2
  • Most comprehensive ML toolchain (SageMaker)
  • Spot instances for massive cost savings
Zu den Preisen →
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#6

Azure GPU (NC T4/A100)

Microsoft's GPU cloud — T4 entry, best for Azure ML and enterprise AI

ab 0,53 $/h ★ 4.1
  • Deep OpenAI / Azure OpenAI integration
  • Best choice for Microsoft-stack enterprises
Zu den Preisen →
Preis aktuell?

Häufige Fragen

A100 40GB oder 80GB — was soll ich mieten? +

Für Llama-3 8B / Mistral 7B / Stable-Diffusion-Training: 40GB reicht und ist ~30 % günstiger. Für Llama-3-70B-QLoRA, Video-AI oder Batch-Größen >32 bei 13B-Modellen: 80GB. Mit FlashAttention-3 und 8-bit-Optimierern wird der Preisvorteil von 40GB größer.

A100 vs. H100 — wann ist die A100 die richtige Wahl? +

A100 wählen für: Fine-Tuning ≤70B mit QLoRA, ML-Forschung, Bildgenerierung, RAG/Embedding-Pipelines und alles, was nicht durch FP8/Transformer Engine ausgebremst wird. H100 lohnt sich nur für volle Fine-Tunes großer Modelle, Multi-Node-Training oder Production-Inferenz von >70B-Modellen.

Günstigste A100 80GB gerade verfügbar? +

Vast.ai Community bei 1,09 $/h (unterbrechbar) ist absolut am günstigsten. Für zuverlässige Produktion: RunPod Secure bei 1,79 $/h oder Lambda Labs bei 1,79 $/h. AWS p4d on-demand bei 3,67 $/h — vermeiden, außer du brauchst SageMaker-Integration.

Ist die A100 2026 mit H100 noch relevant? +

Ja — die A100 ist die kosteneffiziente Standardwahl für die meisten ML-Workloads. H100 dominiert nur bei großem Training (≥70B volles Fine-Tuning, Multi-Node) und High-Throughput-FP8-Inferenz. Für ~80 % praktischer ML-Anwendungen ist die A100 80GB der bessere Kauf.

A100 in Europa (DSGVO-konform)? +

Hetzner GPU bietet A100 PCIe in Deutschland und Finnland für €0,35/h — die günstigste A100 in Europa. OVH (FR/DE) bietet A100 für €0,54/h. Beide sind DSGVO-konform. CoreWeave hat ebenfalls EU-H100/A100-Kapazität.