#1
Lyceum
EU-souveräne KI-Cloud — H100 bis H200 mit voller Datenresidenz
- Starke EU-Datenresidenz (kein US-Transit)
- H200-Verfügbarkeit in Europa
Preis aktuell?
H200-Cloud-Vergleich · Mai 2026
Beste H200-Cloud-Anbieter 2026
Die heißeste GPU 2026 — 141 GB HBM3e, 4,8 TB/s Bandbreite, 1,4× schneller als H100. 4 Clouds verglichen nach Preis, Verfügbarkeit und Cluster-Größe. Ab 2,10 $/h.
Der H200-Markt im Mai 2026
Die NVIDIA H200 141GB ist die heißeste GPU des Jahres 2026 — ein direkter Nachfolger der H100 mit fast doppelter Speicherbandbreite (4,8 TB/s vs. 3,35 TB/s) und 141 GB HBM3e statt 80 GB. Bei Llama-2-70B-Inferenz läuft sie ~1,4× schneller als eine H100 zu vergleichbarem Stundenpreis.
Bei den 4 GPU-Clouds mit On-Demand-H200 reichen die Stundenpreise von 2,10 $/h bis 4,50 $/h. Der riesige 141-GB-VRAM-Frame öffnet Workloads, die bisher mehrere GPUs erforderten — volles Llama-3-70B-Inferenz passt in eine einzelne H200 mit Puffer, was die Latenz gegenüber Tensor-parallelen H100-Setups deutlich senkt.
Crusoe führt bei Preis und Verfügbarkeit, während Nebius und Together AI starke Alternativen mit guter Uptime sind. Lyceum bietet Premium-Preise mit Enterprise-SLA. Alle vier Anbieter haben deutlich bessere H200-Bestände als Hyperscaler, bei denen der H200-Zugang fast ausschließlich reserviert oder auf der Warteliste ist.
| Anbieter | Startpreis | Top-GPUs | Stärken | Bewertung | CTA |
|---|---|---|---|---|---|
| Lyceum Editor's Choice | ab 0,39 $/h | A100 80GB, H100, H200 ≤141GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Crusoe | ab 0,40 $/h | H100, H200, B200 ≤192GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Together AI | ab 1,49 $/h | H100, H200, A100 80GB ≤141GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Nebius Editor's Choice | ab 1,55 $/h | H100, H200, B200 ≤192GB |
| ★★★★★ | Zu den Preisen |
#2
Crusoe
Klima-positive GPU-Cloud — H100, H200, B200 und MI300X auf grüner Energie
- Mit am günstigsten für H200-Zugang — ab 2,10 $/h
- B200 verfügbar, während andere Clouds Wartelisten haben
Preis aktuell?
#3
Together AI
Inferenz-fokussierte GPU-Cloud — H100/H200 mit optimierten Serving-Stacks
- Erstklassige Inferenz-Performance
- Exzellente Open-Source-Modell-Abdeckung
Preis aktuell?
#4
Nebius
EU-souveräne KI-Cloud aus den Niederlanden — volle DSGVO-Konformität, H100 bis B200
- Starke EU-Datenresidenz — perfekt für DE/EU-Enterprise
- Moderne Hardware inklusive B200 SXM
Preis aktuell?
Häufige Fragen
Welche Cloud hat 2026 die günstigste H200?
Crusoe bietet die wettbewerbsfähigsten H200-On-Demand-Preise ab 2,10 $/h. Nebius folgt dicht dahinter. Together AI und Lyceum liegen am oberen Ende (3,50–4,50 $/h), bieten aber unterschiedliche SLA- und Tooling-Vorteile.
H200 vs. H100 — lohnt sich das Upgrade?
Ja, für jeden Job, der durch Speicherbandbreite oder VRAM begrenzt wird. Die H200 hat 4,8 TB/s Speicherbandbreite gegenüber 3,35 TB/s bei der H100 — ein Uplift von 43 % — und 141 GB VRAM statt 80 GB. Für Llama-3-70B-Inferenz ist die H200 ~1,4× schneller. Beim Batch-Training großer Modelle entfällt durch den zusätzlichen VRAM kostspieliger Model-Parallelism-Overhead.
Welche Workloads profitieren am meisten von der H200?
Langkontext-LLM-Inferenz (100K+-Token-Kontextfenster), Fine-Tuning von 70B+-Parametermodellen ohne FSDP-Sharding, großangelegtes Diffusionsmodell-Training und multimodale Modell-Pipelines, die Bild-Encoder neben LLMs laden. Der 141-GB-VRAM der H200 ist der entscheidende Differenzierungsfaktor.
Wie viele H200s brauche ich, um Llama-3 70B zu fine-tunen?
Volles Fine-Tuning von Llama-3 70B passt auf 2× H200 (mit je 141 GB = 282 GB zusammen). Für QLoRA reicht 1× H200 mit Puffer. Im Vergleich dazu benötigt man bei H100 typischerweise 4–8 Karten für denselben Job.
H200 vs. B200 — was soll ich wählen?
H200 ist die richtige Wahl für heute verfügbare Workloads — mit breiter Ökosystem-Unterstützung, reifen CUDA-Bibliotheken und On-Demand-Zugang bei 4 Anbietern. Die B200 bietet höheren Spitzendurchsatz (2,5× H100 bei FP8), aber der Zugang ist 2026 extrem begrenzt. Außer bei spezifischem Bedarf an B200s FP4/FP8-Trainingsdurchsatz ist die H200 die praktische Wahl.
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