Salad
Verteilte Inferenz-Cloud — RTX 3090/4090 ab 0,03 $/h
- Absurd günstig — RTX 3090 ab 0,03 $/h
- Enorme horizontale Skalierung (1000+ Nodes)
RTX-4090-Cloud-Vergleich · April 2026
Der Consumer-Sweet-Spot — 4 Clouds bieten RTX 4090 (24GB) ab 0,34 $/h. Beste Preis-Leistung für SDXL/FLUX, Llama 3 8B und Hobby-ML.
Die RTX 4090 ist 2026 der Sweet Spot für KI/ML im Consumer-Bereich. Mit 24 GB GDDR6X-VRAM und Ada-Lovelace-Architektur boxt sie weit über ihrer Consumer-Klasse — Llama 3 8B, Stable Diffusion 3 / FLUX, Mistral 7B und die meisten ≤13B-Modelle laufen bequem.
4 GPU-Clouds bieten 4090-Instanzen. Preisspanne: 0,34 $/h bis 1,20 $/h für dieselbe Karte. Die Marketplace-Clouds (Vast.ai, RunPod Community) bieten 4090s zu Consumer-Mietpreisen, weil Anbieter ungenutzte Gaming-Hardware monetarisieren.
Für Hobby-Entwickler, Indie-Devs und Stable-Diffusion-Fans ist die RTX 4090 die GPU mit der höchsten Wertigkeit pro Dollar — eine A100 für diese Workloads zahlt sich meist nicht aus.
| Anbieter | Startpreis | Top-GPUs | Stärken | Bewertung | CTA |
|---|---|---|---|---|---|
| Salad | ab 0,03 $/h | RTX 3090, RTX 4090, RTX 3080 ≤24GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Vast.ai Editor's Choice | ab 0,10 $/h | RTX 3090, RTX 4090, A100 ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| RunPod Editor's Choice | ab 0,20 $/h | RTX 3090, RTX 4090, A100 80GB ≤80GB |
| ★★★★★ | Zu den Preisen |
| TensorDock | ab 0,21 $/h | RTX 4090, RTX 3090, A100 80GB ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
Verteilte Inferenz-Cloud — RTX 3090/4090 ab 0,03 $/h
Günstigster GPU-Cloud — Peer-to-Peer-Marktplatz für Budget-Training
Beste Preis-Leistung — riesige Auswahl, Community- und Secure-Cloud
GPU-Cloud-Marktplatz — RTX 4090 ab 0,21 $/h, H100 ab 1,99 $/h
Vast.ai Community startet bei 0,34 $/h für unterbrechbare 4090s. RunPod Community ist 0,39 $/h mit besserer Zuverlässigkeit. Für Produktion: RunPod Secure 4090 bei 0,59 $/h.
Llama 3 8B Fine-Tuning passt bequem auf eine einzelne 4090 (24 GB) mit QLoRA. Llama 3 70B passt NICHT — du brauchst ≥40 GB VRAM (A100 40GB oder H100). Für volles Llama-3-8B-Fine-Tuning: 2× 4090 mit FSDP funktioniert, ist aber langsamer als eine einzelne A100.
Für SD/SDXL/FLUX-Inferenz und LoRA-Training ist die 4090 schneller (Ada Lovelace + höherer Takt) und ~3× günstiger als A100 40GB. A100 gewinnt nur bei sehr großen Batches oder Training auf Millionen Bildern. Standard für Bild-AI: 4090.
Break-even-Punkt: Eine 1.500-€-RTX-4090 amortisiert sich gegenüber 0,39 $/h Cloud-Miete bei ~3.800 Stunden Nutzung (~5 Monate 24/7). Bei sporadischer Nutzung gewinnt das Mieten; bei Always-on das Kaufen. Stromkosten (~300 €/Jahr bei 24/7) zur Kaufseite addieren.
Community-4090s auf Vast.ai und RunPod Community nutzen Consumer-Hardware mit variabler Uptime — gut für Batch-Jobs und Experimente, nicht für Produktions-APIs. RunPod Secure 4090s laufen in Datacenter-Klasse-Anlagen mit Uptime-SLAs.
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