RTX 4090 GPU-Cloud (2026): Geprüfte Stundenpreise

Von den Anbietern, die wir verfolgen, vermieten nur vier die RTX 4090: RunPod, Vast.ai, TensorDock und Salad. Die drei mit öffentlicher Preisliste liegen keine zwei Cent auseinander, zwischen 0,33 und 0,35 US-Dollar pro Stunde. Die Wahl entscheidet sich also nicht am Preis, sondern am Abrechnungsmodell und am Risiko, dass die Instanz abgebrochen wird.

Wer die RTX 4090 tatsächlich vermietet

Preise am 28. Juli 2026 auf den öffentlichen Preisseiten der Anbieter geprüft.

Vast.ai: der günstigste Einstieg, aber welche Zahl gilt?

Die 0,33 $/h sind das untere Ende eines Marktplatzes, kein fester Tarif. Vast.ai selbst weist für die 4090 einen Median von 0,38 $/h und ein 90. Perzentil von 0,53 $/h aus. Wer zur Stoßzeit mietet, zahlt also schnell 60 Prozent mehr als der Schlagzeilenpreis verspricht. Unterbrechbare Instanzen fallen auf etwa 0,11 $/h, können aber jederzeit vom Host zurückgeholt werden. Für Batch-Jobs mit Zwischenspeicherung ist das unproblematisch, für interaktives Arbeiten unbrauchbar.

RunPod: zwei Stufen, die sich nicht nur im Preis unterscheiden

RunPod trennt die 4090 in Community für 0,34 $/h und Secure für 0,69 $/h. Der Aufpreis kauft Hardware aus einem echten Rechenzentrum statt von Privatanbietern. Das ist relevant, sobald Daten im Spiel sind, die nicht auf fremden Maschinen liegen sollen. Für kurzlebige Fine-Tuning-Läufe genügt die Community-Stufe und liegt preislich einen Cent neben Vast.ai.

TensorDock: 0,35 $/h bei dünnerem Angebot

TensorDock verlangt ab 0,35 $/h. Der Preis ist konkurrenzfähig, die Flotte aber kleiner als bei RunPod oder Vast.ai. Eine bestimmte Region oder ein Knoten mit mehreren 4090 ist nicht immer verfügbar. Vor der Planung lohnt ein Blick auf den tatsächlichen Bestand.

Warum AWS, Azure, Google Cloud und Lambda hier fehlen

Keiner dieser Anbieter vermietet eine RTX 4090. NVIDIAs Lizenzbedingungen halten GeForce-Karten aus den meisten Rechenzentren fern, deshalb setzen die großen Anbieter auf Datacenter-Modelle: AWS, Azure und Google Cloud führen A100 und H100, Lambda Labs betreibt A100, H100 und die Quadro RTX 6000. Wer zwingend eine 4090 braucht, kommt an einem Marktplatz nicht vorbei. Wer lediglich 24 GB VRAM benötigt, findet mit einer L4 oder A10 bei den großen Clouds die unspektakuläre Alternative.

Wofür sich die 4090 eignet

Mit 165 TFLOPS FP16 und 24 GB VRAM bewältigt die 4090 QLoRA-Feinabstimmungen von Modellen mit 7 bis 13 Milliarden Parametern, Inferenz mit Stable Diffusion und SDXL sowie Batch-Jobs, die sich zwischenspeichern lassen. Die Grenze sind die 24 GB: vollständige Feinabstimmungen jenseits von etwa 13 Milliarden Parametern verlangen eine A100 80GB oder eine H100, daran ändert auch Gradient Checkpointing nichts.

Häufige Fragen

Rechnet sich die RTX 4090 gegenüber einer A100?

Für Aufgaben, die in 24 GB passen, meistens ja. Bei 0,34 $/h und 165 TFLOPS FP16 kostet die 4090 rund 0,002 $ je TFLOP-Stunde, eine A100 80GB bei 1,09 bis 1,19 $/h und 312 TFLOPS etwa 0,0035 $. Sobald das Modell nicht mehr in 24 GB passt und sonst über mehrere Karten verteilt werden müsste, dreht sich das Verhältnis zugunsten der A100.

Warum schwanken die Preise für dieselbe 4090 von Stunde zu Stunde?

Vast.ai und RunPod Community sind Marktplätze, auf denen jeder Host seinen Preis selbst festlegt. Angebot und Nachfrage bewegen die Rate entsprechend: Vast.ai nennt für die 4090 eine Spanne von 0,11 bis 2,72 $/h. Sinnvoll ist deshalb, im Moment der Anmietung nach Preis zu sortieren, statt sich auf eine Zahl aus einem Artikel zu verlassen, auch nicht auf diesen.

Lässt sich ein Knoten mit acht RTX 4090 mieten?

Selten und nicht verlässlich. Der 4090 fehlt NVLink, weshalb die Skalierung über mehrere Karten an der PCIe-Bandbreite hängt und deutlich schlechter ausfällt als bei SXM-Knoten mit A100 oder H100. Solche Maschinen gibt es bei Vast.ai und TensorDock durchaus, beim verteilten Training wird aber die Verbindung zwischen den Karten zum Engpass, nicht die Karte selbst.

Der vollständige Preisvergleich über alle GPU-Klassen steht im GPU-Cloud-Vergleich.