#1
Salad
Verteilte Inferenz-Cloud — RTX 3090/4090 ab 0,03 $/h
- Absurd günstig — RTX 3090 ab 0,03 $/h
- Enorme horizontale Skalierung (1000+ Nodes)
Preis aktuell?
Günstigste GPU-Clouds · April 2026
Günstigste GPU-Cloud-Anbieter 2026
GPU-Compute mieten ab 0,10 $/h. 13 Budget-GPU-Clouds nach Preis sortiert — mit den Trade-offs klar benannt.
So sparst du wirklich Geld bei GPU-Compute
Wenn maximale Compute pro Dollar das Ziel ist, dominieren 2026 vier GPU-Clouds das Budget-Segment: Vast.ai, RunPod, Hetzner GPU und Paperspace. Hyperscaler (AWS, GCP, Azure) sind systematisch 3–5× teurer für reine GPU-Rechenleistung und nur sinnvoll, wenn du ihre proprietären ML-Services brauchst.
Die günstigsten GPU-Clouds nutzen eine oder mehrere dieser Strategien:
- Marketplace-Modell (Vast.ai) — Peer-to-Peer-Auktion drückt Preise auf Commodity-Niveau
- Community-/unterbrechbares Tier (RunPod, Vast) — Host kann Instanzen offline nehmen, 50-70% günstiger
- Consumer-GPUs (RTX 3090/4090 statt Datacenter-A100/H100) für kompatible Workloads
- EU-Sovereign-Infrastruktur (Hetzner) — niedrigere Energie-/Immobilienkosten als US-Datacenter
Realitätscheck: Das günstigste Tier verlangt fehlertoleranten Code (Checkpointing, Retry-Logik). Für Always-on-Production-Inferenz schlage 50–80% auf den Listenpreis auf für „Secure"- oder „On-Demand"-Tiers.
| Anbieter | Startpreis | Top-GPUs | Stärken | Bewertung | CTA |
|---|---|---|---|---|---|
| Salad | ab 0,03 $/h | RTX 3090, RTX 4090, RTX 3080 ≤24GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Vast.ai Editor's Choice | ab 0,10 $/h | RTX 3090, RTX 4090, A100 ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Hyperstack | ab 0,11 $/h | RTX A6000, A100 80GB, H100 ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| RunPod Editor's Choice | ab 0,20 $/h | RTX 3090, RTX 4090, A100 80GB ≤80GB |
| ★★★★★ | Zu den Preisen |
| TensorDock | ab 0,21 $/h | RTX 4090, RTX 3090, A100 80GB ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Massed Compute | ab 0,35 $/h | RTX A6000, A40, A100 80GB ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Hetzner GPU | ab €0,35/h | A100 PCIe, GTX 1080 ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Jarvis Labs | ab 0,39 $/h | RTX 6000 Ada, A100 40GB, A100 80GB ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Lyceum Editor's Choice | ab 0,39 $/h | A100 80GB, H100, H200 ≤141GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Crusoe | ab 0,40 $/h | H100, H200, B200 ≤192GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Paperspace | ab 0,45 $/h | A100, A6000, RTX 4000 ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| OVH GPU | ab €0,54/h | T4, V100, A100 ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
| Scaleway | ab €0,83/h | L4, L40S, H100 ≤80GB |
| ★★★★☆ | Zu den Preisen |
#2
Vast.ai
Günstigster GPU-Cloud — Peer-to-Peer-Marktplatz für Budget-Training
- Absolut günstigste verfügbare GPU-Compute
- Größte GPU-Auswahl inklusive Consumer-Karten
Preis aktuell?
#3
Hyperstack
Globaler GPU-Cloud-Spezialist — H100, A100 80GB und L40 ab 0,11 $/h
- Hervorragende Einsteigerpreise für A6000
- Vollständiger Networking-Stack (VPC, Firewall, NAT)
Preis aktuell?
#4
RunPod
Beste Preis-Leistung — riesige Auswahl, Community- und Secure-Cloud
- Günstigste Community-GPUs ab 0,20 $/h
- Riesige GPU-Auswahl inklusive H100
Preis aktuell?
#5
TensorDock
GPU-Cloud-Marktplatz — RTX 4090 ab 0,21 $/h, H100 ab 1,99 $/h
- Mit dem günstigsten H100-Zugang 2026
- Großes Host-Netzwerk = bessere Verfügbarkeit
Preis aktuell?
#6
Massed Compute
Workstation-Grade-GPUs für KI/ML/VFX — A100 ab 1,79 $/h
- Starkes A6000-/A40-Angebot zum moderaten Preis
- Vorgefertigte VFX- und KI-Templates
Preis aktuell?
Häufige Fragen
Was ist 2026 die absolut günstigste GPU-Cloud?
Salad startet bei 0,03 $/h auf verteilten Consumer-GPUs (RTX 3090/4090) — aber nur für zustandslose Inferenz-Workloads, nicht fürs Training. Für wirklich günstige, zuverlässige Trainings-GPUs sind Hyperstack RTX A6000 ab 0,11 $/h, Vast.ai Community RTX 3090 ab 0,10 $/h (unterbrechbar), TensorDock RTX 4090 ab 0,21 $/h oder RunPod Community ab 0,20 $/h die stärkeren Optionen. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob du persistenten Zustand brauchst.
Sind günstige GPU-Clouds zuverlässig genug für Produktion?
Nein, nicht die Marketplace-/Community-Tiers. Nutze sie für: Batch-Training mit Checkpoints, Hobby-Projekte, Hyperparameter-Sweeps, Batch-Inferenz. Für Production-APIs nutze RunPod Secure (ab 0,59 $/h), Lambda Labs oder Hetzner GPU — immer noch günstig, aber mit Uptime-SLAs.
Warum ist AWS so viel teurer als RunPod?
AWS bündelt seine GPU-Compute mit proprietären Services (SageMaker, IAM, VPC, Support-Tiers) und richtet die Preise auf Enterprise-Kunden aus. Für reine Compute zahlst du 3-5× mehr. Spezialisierte Clouds sparen diesen Overhead. Nutze AWS nur, wenn du das Ökosystem brauchst.
Günstigste Cloud für Llama-3-8B-Fine-Tuning?
Vast.ai 4090 Community bei 0,34 $/h oder RunPod Community 4090 bei 0,39 $/h. Beide passen Llama 3 8B QLoRA in 24GB. Gesamtkosten für ein typisches Fine-Tuning (~12 Stunden): 4-5 $. Vergleiche AWS bei 3,06 $/h = 37 $ für denselben Job.
Welche versteckten Kosten gibt es bei günstigen Clouds?
Persistenter Speicher (0,10–0,20 $/GB/Monat), Egress-Datentransfer (0,05-0,12 $/GB), statische IPs (3-10 $/Monat) und Idle-Time-Gebühren (manche Anbieter berechnen für gestoppte Pods, die Storage halten). RunPod und Vast.ai sind am transparentesten; Hyperscaler haben den schlechtesten Ruf.
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