GPU-Cloud-Vergleich · 2026
CoreWeave vs Google Cloud GPU
CoreWeave gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Gesamtsieger
CoreWeave
Enterprise-H100-Cluster — Kubernetes-nativer GPU-Cloud
ab 2,06 $/h
★★★★☆ 4.4 / 5 (412 Bewertungen)
Zu CoreWeave →VS
Google Cloud GPU
TPU- und GPU-Kraftwerk — bestes Ökosystem für TensorFlow
ab 2,48 $/h
★★★★☆ 4.3 / 5 (2.891 Bewertungen)
Zu Google Cloud GPU →Direkter Vergleich
CoreWeave
Google Cloud GPU
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 2,06 $/h
ab 2,48 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.4 / 5
4.3 / 5
GPU-Typen Auswahl
3 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
US, EU
US, EU, APAC, Global
Siege von 5
3
2
GPU-Verfügbarkeit
CoreWeave
H100 SXMA100 SXMA40
VRAM: 40–80 GB · Standorte: US, EU
Google Cloud GPU
A100 40GBA100 80GBH100T4V100
VRAM: 16–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global
Vor- & Nachteile
CoreWeave
Vorteile
- Beste Multi-Node-GPU-Cluster-Performance
- Schnelle InfiniBand-Verbindungen
- Für KI-Workloads gebaut
- Starker Enterprise-Support
Nachteile
- Teuer — nichts für Hobby-Nutzer
- Kubernetes-Kenntnisse erforderlich
- Vertriebs-geführter Prozess für große Cluster
Google Cloud GPU
Vorteile
- Beste TPU-Verfügbarkeit für TF-Workloads
- Tiefe Vertex-AI- und BigQuery-Integration
- Globale Infrastruktur und Zuverlässigkeit
- Preemptible-Instanzen senken Kosten deutlich
Nachteile
- Teure On-Demand-Preise
- Komplexe Abrechnung — schnell zu viel ausgegeben
- Steile Lernkurve für GCP-Neulinge
Welchen solltest du wählen?
Wähle CoreWeave, wenn…
- Du GPU-Compute für Großes Training brauchst
- Du GPU-Compute für Foundation-Modelle brauchst
- Du GPU-Compute für Enterprise-KI brauchst
- Du GPU-Compute für Multi-Node-Jobs brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 2,06 $/h vs ab 2,48 $/h)
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.4 vs 4.3)
Wähle Google Cloud GPU, wenn…
- Du GPU-Compute für TensorFlow-Workloads brauchst
- Du GPU-Compute für TPU-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Enterprise-KI brauchst
- Du GPU-Compute für Vertex-AI-Pipelines brauchst
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 3 Typen)