GPU-Cloud-Vergleich · 2026
CoreWeave vs Nebius
Nebius gewinnt bei 5 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
CoreWeave
Enterprise-H100-Cluster — Kubernetes-nativer GPU-Cloud
ab 2,06 $/h
★★★★☆ 4.4 / 5 (412 Bewertungen)
Zu CoreWeave →VS
Gesamtsieger
Nebius
EU-souveräne KI-Cloud aus den Niederlanden — volle DSGVO-Konformität, H100 bis B200
ab 1,55 $/h
★★★★★ 4.5 / 5 (287 Bewertungen)
Zu Nebius →Direkter Vergleich
CoreWeave
Nebius
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 2,06 $/h
ab 1,55 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.4 / 5
4.5 / 5
GPU-Typen Auswahl
3 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
192 GB
Standorte Regionen
US, EU
NL, FI, EU
Siege von 5
0
5
GPU-Verfügbarkeit
CoreWeave
H100 SXMA100 SXMA40
VRAM: 40–80 GB · Standorte: US, EU
Nebius
H100H200B200L40SA100 80GB
VRAM: 48–192 GB · Standorte: NL, FI, EU
Vor- & Nachteile
CoreWeave
Vorteile
- Beste Multi-Node-GPU-Cluster-Performance
- Schnelle InfiniBand-Verbindungen
- Für KI-Workloads gebaut
- Starker Enterprise-Support
Nachteile
- Teuer — nichts für Hobby-Nutzer
- Kubernetes-Kenntnisse erforderlich
- Vertriebs-geführter Prozess für große Cluster
Nebius
Vorteile
- Starke EU-Datenresidenz — perfekt für DE/EU-Enterprise
- Moderne Hardware inklusive B200 SXM
- Managed-Cluster-Orchestrierung inklusive
- Starker Kunden-Support in europäischen Geschäftszeiten
Nachteile
- Teurer im On-Demand als RunPod / Vast.ai
- Nur EU-Regionen (keine US-Rechenzentren)
- Geringere globale Präsenz als Hyperscaler
Welchen solltest du wählen?
Wähle CoreWeave, wenn…
- Du GPU-Compute für Großes Training brauchst
- Du GPU-Compute für Foundation-Modelle brauchst
- Du GPU-Compute für Enterprise-KI brauchst
- Du GPU-Compute für Multi-Node-Jobs brauchst
Wähle Nebius, wenn…
- Du GPU-Compute für EU-souveräne KI-Workloads brauchst
- Du GPU-Compute für DSGVO-pflichtige Unternehmen brauchst
- Du GPU-Compute für Frontier-Model-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Europäische Startups brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 1,55 $/h vs ab 2,06 $/h)
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.5 vs 4.4)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 3 Typen)