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GPU-Cloud-Vergleich · 2026

C

CoreWeave vs TensorDock

T

TensorDock gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.

C
CoreWeave
Enterprise-H100-Cluster — Kubernetes-nativer GPU-Cloud
ab 2,06 $/h
★★★★☆ 4.4 / 5 (412 Bewertungen)
Zu CoreWeave →
VS
Gesamtsieger
T
TensorDock
GPU-Cloud-Marktplatz — RTX 4090 ab 0,21 $/h, H100 ab 1,99 $/h
ab 0,21 $/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (167 Bewertungen)
Zu TensorDock →

Direkter Vergleich

CCoreWeave
TTensorDock
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 2,06 $/h
ab 0,21 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.4 / 5
4.2 / 5
GPU-Typen Auswahl
3 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
US, EU
US, EU, Global
Siege von 5
2
3

GPU-Verfügbarkeit

CCoreWeave
H100 SXMA100 SXMA40

VRAM: 40–80 GB · Standorte: US, EU

TTensorDock
RTX 4090RTX 3090A100 80GBH100L40S

VRAM: 24–80 GB · Standorte: US, EU, Global

Vor- & Nachteile

CCoreWeave
Vorteile
  • Beste Multi-Node-GPU-Cluster-Performance
  • Schnelle InfiniBand-Verbindungen
  • Für KI-Workloads gebaut
  • Starker Enterprise-Support
Nachteile
  • Teuer — nichts für Hobby-Nutzer
  • Kubernetes-Kenntnisse erforderlich
  • Vertriebs-geführter Prozess für große Cluster
TTensorDock
Vorteile
  • Mit dem günstigsten H100-Zugang 2026
  • Großes Host-Netzwerk = bessere Verfügbarkeit
  • Sekunden-Abrechnung für kurze Jobs
  • Kostenloser Egress spart bei daten-intensiven Workloads
Nachteile
  • Zuverlässigkeit variiert je nach Host
  • Keine Managed-Cluster-Orchestrierung
  • Community-getriebener Support

Welchen solltest du wählen?

C Wähle CoreWeave, wenn…
  • Du GPU-Compute für Großes Training brauchst
  • Du GPU-Compute für Foundation-Modelle brauchst
  • Du GPU-Compute für Enterprise-KI brauchst
  • Du GPU-Compute für Multi-Node-Jobs brauchst
  • Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.4 vs 4.2)
T Wähle TensorDock, wenn…
  • Du GPU-Compute für Budget-GPU-Mieten brauchst
  • Du GPU-Compute für Stable-Diffusion-Fine-Tuning brauchst
  • Du GPU-Compute für Kurzläufige Trainings brauchst
  • Du GPU-Compute für Indie-ML-Entwickler brauchst
  • Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,21 $/h vs ab 2,06 $/h)
  • Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 3 Typen)