GPU-Cloud-Vergleich · 2026
CoreWeave vs Vast.ai
Vast.ai gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
CoreWeave
Enterprise H100 clusters — Kubernetes-native GPU cloud
from $2.06/h
★★★★☆ 4.4 / 5 (412 Bewertungen)
Zu CoreWeave →VS
Gesamtsieger
Vast.ai
Cheapest GPU cloud — peer-to-peer marketplace for budget training
from $0.10/h
★★★★☆ 4.1 / 5 (2.108 Bewertungen)
Zu Vast.ai →Direkter Vergleich
CoreWeave
Vast.ai
Startpreis Niedrigster Stundensatz
from $2.06/h
from $0.10/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.4 / 5
4.1 / 5
GPU-Typen Auswahl
3 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
US, EU
US, EU, APAC, Global
Siege von 5
2
3
GPU-Verfügbarkeit
CoreWeave
H100 SXMA100 SXMA40
VRAM: 40–80 GB · Standorte: US, EU
Vast.ai
RTX 3090RTX 4090A100H1003060
VRAM: 8–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global
Vor- & Nachteile
CoreWeave
Vorteile
- Best multi-node GPU cluster performance
- High-speed InfiniBand interconnects
- Purpose-built for AI workloads
- Strong enterprise support
Nachteile
- Expensive — not for hobbyists
- Requires Kubernetes knowledge
- Sales-led process for large clusters
Vast.ai
Vorteile
- Absolute cheapest GPU compute available
- Widest GPU variety including consumer cards
- Good for fault-tolerant batch jobs
- Marketplace competition drives prices down
Nachteile
- Hosts can take instances offline anytime
- Variable reliability across providers
- Less suitable for time-sensitive inference
Welchen solltest du wählen?
Wähle CoreWeave, wenn…
- Du GPU-Compute für Large-scale training brauchst
- Du GPU-Compute für Foundation models brauchst
- Du GPU-Compute für Enterprise AI brauchst
- Du GPU-Compute für Multi-node jobs brauchst
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.4 vs 4.1)
Wähle Vast.ai, wenn…
- Du GPU-Compute für Batch training brauchst
- Du GPU-Compute für Budget experiments brauchst
- Du GPU-Compute für Stable Diffusion brauchst
- Du GPU-Compute für Data processing brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (from $0.10/h vs from $2.06/h)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 3 Typen)