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GPU-Cloud-Vergleich · 2026

C

Crusoe vs Hyperstack

H

Crusoe gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.

Gesamtsieger
C
Crusoe
Klima-positive GPU-Cloud — H100, H200, B200 und MI300X auf grüner Energie
ab 0,40 $/h
★★★★☆ 4.4 / 5 (412 Bewertungen)
Zu Crusoe →
VS
H
Hyperstack
Globaler GPU-Cloud-Spezialist — H100, A100 80GB und L40 ab 0,11 $/h
ab 0,11 $/h
★★★★☆ 4.3 / 5 (198 Bewertungen)
Zu Hyperstack →

Direkter Vergleich

CCrusoe
HHyperstack
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,40 $/h
ab 0,11 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.4 / 5
4.3 / 5
GPU-Typen Auswahl
6 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
192 GB
80 GB
Standorte Regionen
US, Iceland
UK, EU
Siege von 5
4
1

GPU-Verfügbarkeit

CCrusoe
H100H200B200A100 80GBL40SMI300X

VRAM: 48–192 GB · Standorte: US, Iceland

HHyperstack
RTX A6000A100 80GBH100L40L40S

VRAM: 48–80 GB · Standorte: UK, EU

Vor- & Nachteile

CCrusoe
Vorteile
  • Mit am günstigsten für H200-Zugang — ab 2,10 $/h
  • B200 verfügbar, während andere Clouds Wartelisten haben
  • InfiniBand-3,2-Tb-Interconnects für ernsthafte Multi-Node-Jobs
  • Klima-positiver Betrieb (nutzt abgefackeltes Methangas)
Nachteile
  • Geringere GPU-Auswahl als RunPod
  • Begrenzte Regionen (vor allem US + Island)
  • Sales-geführt für große Deployments
HHyperstack
Vorteile
  • Hervorragende Einsteigerpreise für A6000
  • Vollständiger Networking-Stack (VPC, Firewall, NAT)
  • UK-/EU-Regionen für europäische Latenz
  • Reservierungs-Rabatt bis zu 75 %
Nachteile
  • Noch keine B200 / H200 (April 2026)
  • Geringere Marketing-Präsenz als RunPod
  • Begrenzter Template-Marktplatz

Welchen solltest du wählen?

C Wähle Crusoe, wenn…
  • Du GPU-Compute für LLM-Training im großen Maßstab brauchst
  • Du GPU-Compute für Multi-Node-H100/H200-Jobs brauchst
  • Du GPU-Compute für Nachhaltige KI-Workloads brauchst
  • Du GPU-Compute für AMD-MI300X-Cluster brauchst
  • Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.4 vs 4.3)
  • Mehr GPU-Auswahl gewünscht (6 vs 5 Typen)
H Wähle Hyperstack, wenn…
  • Du GPU-Compute für Budget-Training brauchst
  • Du GPU-Compute für Stable Diffusion im großen Maßstab brauchst
  • Du GPU-Compute für VPC-isolierte Workloads brauchst
  • Du GPU-Compute für EU-freundliche Compute brauchst
  • Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,11 $/h vs ab 0,40 $/h)