GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Crusoe vs Nebius
Crusoe gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Gesamtsieger
Crusoe
Klima-positive GPU-Cloud — H100, H200, B200 und MI300X auf grüner Energie
ab 0,40 $/h
★★★★☆ 4.4 / 5 (412 Bewertungen)
Zu Crusoe →VS
Nebius
EU-souveräne KI-Cloud aus den Niederlanden — volle DSGVO-Konformität, H100 bis B200
ab 1,55 $/h
★★★★★ 4.5 / 5 (287 Bewertungen)
Zu Nebius →Direkter Vergleich
Crusoe
Nebius
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,40 $/h
ab 1,55 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.4 / 5
4.5 / 5
GPU-Typen Auswahl
6 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
192 GB
192 GB
Standorte Regionen
US, Iceland
NL, FI, EU
Siege von 5
3
2
GPU-Verfügbarkeit
Crusoe
H100H200B200A100 80GBL40SMI300X
VRAM: 48–192 GB · Standorte: US, Iceland
Nebius
H100H200B200L40SA100 80GB
VRAM: 48–192 GB · Standorte: NL, FI, EU
Vor- & Nachteile
Crusoe
Vorteile
- Mit am günstigsten für H200-Zugang — ab 2,10 $/h
- B200 verfügbar, während andere Clouds Wartelisten haben
- InfiniBand-3,2-Tb-Interconnects für ernsthafte Multi-Node-Jobs
- Klima-positiver Betrieb (nutzt abgefackeltes Methangas)
Nachteile
- Geringere GPU-Auswahl als RunPod
- Begrenzte Regionen (vor allem US + Island)
- Sales-geführt für große Deployments
Nebius
Vorteile
- Starke EU-Datenresidenz — perfekt für DE/EU-Enterprise
- Moderne Hardware inklusive B200 SXM
- Managed-Cluster-Orchestrierung inklusive
- Starker Kunden-Support in europäischen Geschäftszeiten
Nachteile
- Teurer im On-Demand als RunPod / Vast.ai
- Nur EU-Regionen (keine US-Rechenzentren)
- Geringere globale Präsenz als Hyperscaler
Welchen solltest du wählen?
Wähle Crusoe, wenn…
- Du GPU-Compute für LLM-Training im großen Maßstab brauchst
- Du GPU-Compute für Multi-Node-H100/H200-Jobs brauchst
- Du GPU-Compute für Nachhaltige KI-Workloads brauchst
- Du GPU-Compute für AMD-MI300X-Cluster brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,40 $/h vs ab 1,55 $/h)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (6 vs 5 Typen)
Wähle Nebius, wenn…
- Du GPU-Compute für EU-souveräne KI-Workloads brauchst
- Du GPU-Compute für DSGVO-pflichtige Unternehmen brauchst
- Du GPU-Compute für Frontier-Model-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Europäische Startups brauchst
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.5 vs 4.4)