GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Crusoe vs Scaleway
Crusoe gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Gesamtsieger
Crusoe
Klima-positive GPU-Cloud — H100, H200, B200 und MI300X auf grüner Energie
ab 0,40 $/h
★★★★☆ 4.4 / 5 (412 Bewertungen)
Zu Crusoe →VS
Scaleway
Europäische Cloud mit H100 SXM und L40S — Paris und Amsterdam
ab €0,83/h
★★★★☆ 4 / 5 (234 Bewertungen)
Zu Scaleway →Direkter Vergleich
Crusoe
Scaleway
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,40 $/h
ab €0,83/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.4 / 5
4 / 5
GPU-Typen Auswahl
6 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
192 GB
80 GB
Standorte Regionen
US, Iceland
FR, NL, EU
Siege von 5
4
1
GPU-Verfügbarkeit
Crusoe
H100H200B200A100 80GBL40SMI300X
VRAM: 48–192 GB · Standorte: US, Iceland
Scaleway
L4L40SH100H100 SXM
VRAM: 24–80 GB · Standorte: FR, NL, EU
Vor- & Nachteile
Crusoe
Vorteile
- Mit am günstigsten für H200-Zugang — ab 2,10 $/h
- B200 verfügbar, während andere Clouds Wartelisten haben
- InfiniBand-3,2-Tb-Interconnects für ernsthafte Multi-Node-Jobs
- Klima-positiver Betrieb (nutzt abgefackeltes Methangas)
Nachteile
- Geringere GPU-Auswahl als RunPod
- Begrenzte Regionen (vor allem US + Island)
- Sales-geführt für große Deployments
Scaleway
Vorteile
- Starke EU-Präsenz (Paris + Amsterdam)
- Reife Cloud-Plattform (S3, k8s, Networking)
- Minuten-genaue Abrechnung
- EUR-Preise vermeiden USD-Volatilität
Nachteile
- Teurer als US-Spezialisten wie RunPod
- Noch keine B200 / H200
- Begrenzte Kapazität für große Trainings
Welchen solltest du wählen?
Wähle Crusoe, wenn…
- Du GPU-Compute für LLM-Training im großen Maßstab brauchst
- Du GPU-Compute für Multi-Node-H100/H200-Jobs brauchst
- Du GPU-Compute für Nachhaltige KI-Workloads brauchst
- Du GPU-Compute für AMD-MI300X-Cluster brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,40 $/h vs ab €0,83/h)
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.4 vs 4)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (6 vs 4 Typen)
Wähle Scaleway, wenn…
- Du GPU-Compute für Europäische Startups brauchst
- Du GPU-Compute für DSGVO-konforme Inferenz brauchst
- Du GPU-Compute für k8s-basierte KI-Deployments brauchst
- Du GPU-Compute für EU-Enterprise brauchst