GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Crusoe vs Vast.ai
Crusoe gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Gesamtsieger
Crusoe
Klima-positive GPU-Cloud — H100, H200, B200 und MI300X auf grüner Energie
ab 0,40 $/h
★★★★☆ 4.4 / 5 (412 Bewertungen)
Zu Crusoe →VS
Vast.ai
Günstigster GPU-Cloud — Peer-to-Peer-Marktplatz für Budget-Training
ab 0,10 $/h
★★★★☆ 4.1 / 5 (2.108 Bewertungen)
Zu Vast.ai →Direkter Vergleich
Crusoe
Vast.ai
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,40 $/h
ab 0,10 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.4 / 5
4.1 / 5
GPU-Typen Auswahl
6 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
192 GB
80 GB
Standorte Regionen
US, Iceland
US, EU, APAC, Global
Siege von 5
3
2
GPU-Verfügbarkeit
Crusoe
H100H200B200A100 80GBL40SMI300X
VRAM: 48–192 GB · Standorte: US, Iceland
Vast.ai
RTX 3090RTX 4090A100H1003060
VRAM: 8–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global
Vor- & Nachteile
Crusoe
Vorteile
- Mit am günstigsten für H200-Zugang — ab 2,10 $/h
- B200 verfügbar, während andere Clouds Wartelisten haben
- InfiniBand-3,2-Tb-Interconnects für ernsthafte Multi-Node-Jobs
- Klima-positiver Betrieb (nutzt abgefackeltes Methangas)
Nachteile
- Geringere GPU-Auswahl als RunPod
- Begrenzte Regionen (vor allem US + Island)
- Sales-geführt für große Deployments
Vast.ai
Vorteile
- Absolut günstigste verfügbare GPU-Compute
- Größte GPU-Auswahl inklusive Consumer-Karten
- Ideal für fehlertolerante Batch-Jobs
- Marktplatz-Wettbewerb drückt Preise
Nachteile
- Hosts können Instanzen jederzeit offline nehmen
- Variable Zuverlässigkeit zwischen Anbietern
- Weniger geeignet für zeitkritische Inferenz
Welchen solltest du wählen?
Wähle Crusoe, wenn…
- Du GPU-Compute für LLM-Training im großen Maßstab brauchst
- Du GPU-Compute für Multi-Node-H100/H200-Jobs brauchst
- Du GPU-Compute für Nachhaltige KI-Workloads brauchst
- Du GPU-Compute für AMD-MI300X-Cluster brauchst
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.4 vs 4.1)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (6 vs 5 Typen)
Wähle Vast.ai, wenn…
- Du GPU-Compute für Batch-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Budget-Experimente brauchst
- Du GPU-Compute für Stable Diffusion brauchst
- Du GPU-Compute für Datenverarbeitung brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,10 $/h vs ab 0,40 $/h)