GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Google Cloud GPU vs Together AI
Together AI gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Google Cloud GPU
TPU- und GPU-Kraftwerk — bestes Ökosystem für TensorFlow
ab 2,48 $/h
★★★★☆ 4.3 / 5 (2.891 Bewertungen)
Zu Google Cloud GPU →VS
Gesamtsieger
Together AI
Inferenz-fokussierte GPU-Cloud — H100/H200 mit optimierten Serving-Stacks
ab 1,49 $/h
★★★★☆ 4.4 / 5 (521 Bewertungen)
Zu Together AI →Direkter Vergleich
Google Cloud GPU
Together AI
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 2,48 $/h
ab 1,49 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.3 / 5
4.4 / 5
GPU-Typen Auswahl
5 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
141 GB
Standorte Regionen
US, EU, APAC, Global
US, EU
Siege von 5
2
3
GPU-Verfügbarkeit
Google Cloud GPU
A100 40GBA100 80GBH100T4V100
VRAM: 16–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global
Together AI
H100H200A100 80GBL40S
VRAM: 48–141 GB · Standorte: US, EU
Vor- & Nachteile
Google Cloud GPU
Vorteile
- Beste TPU-Verfügbarkeit für TF-Workloads
- Tiefe Vertex-AI- und BigQuery-Integration
- Globale Infrastruktur und Zuverlässigkeit
- Preemptible-Instanzen senken Kosten deutlich
Nachteile
- Teure On-Demand-Preise
- Komplexe Abrechnung — schnell zu viel ausgegeben
- Steile Lernkurve für GCP-Neulinge
Together AI
Vorteile
- Erstklassige Inferenz-Performance
- Exzellente Open-Source-Modell-Abdeckung
- Starker Fine-Tuning-Workflow
- Token-basierte Preise für variable Last
Nachteile
- Weniger GPU-Auswahl als RunPod
- Fokus liegt auf Inferenz, nicht auf Raw-Training
- Eigene Interconnects nicht offen zugänglich
Welchen solltest du wählen?
Wähle Google Cloud GPU, wenn…
- Du GPU-Compute für TensorFlow-Workloads brauchst
- Du GPU-Compute für TPU-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Enterprise-KI brauchst
- Du GPU-Compute für Vertex-AI-Pipelines brauchst
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)
Wähle Together AI, wenn…
- Du GPU-Compute für High-Throughput-Inferenz brauchst
- Du GPU-Compute für Open-Source-LLM-Serving brauchst
- Du GPU-Compute für Llama- / Mistral-Fine-Tuning brauchst
- Du GPU-Compute für Produktions-KI-APIs brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 1,49 $/h vs ab 2,48 $/h)
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.4 vs 4.3)