GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Hetzner GPU vs Jarvis Labs
Hetzner GPU gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Gesamtsieger
Hetzner GPU
Günstige EU-GPU-Server — A100 zu europäischen Preisen
ab €0,35/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (834 Bewertungen)
Zu Hetzner GPU →VS
Jarvis Labs
On-Demand H100 / A100 / RTX 6000 Ada ab 0,39 $/h
ab 0,39 $/h
★★★★☆ 4.3 / 5 (312 Bewertungen)
Zu Jarvis Labs →Direkter Vergleich
Hetzner GPU
Jarvis Labs
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab €0,35/h
ab 0,39 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.2 / 5
4.3 / 5
GPU-Typen Auswahl
2 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
DE, FI
US, Asia
Siege von 5
3
2
GPU-Verfügbarkeit
Hetzner GPU
A100 PCIeGTX 1080
VRAM: 8–80 GB · Standorte: DE, FI
Jarvis Labs
RTX 6000 AdaA100 40GBA100 80GBH100
VRAM: 48–80 GB · Standorte: US, Asia
Vor- & Nachteile
Hetzner GPU
Vorteile
- Beste GPU-Preise in Europa
- DSGVO- und EU-Datenresidenz-konform
- Hervorragender API- und Automatisierungs-Support
- Vertrauenswürdige Hetzner-Infrastruktur
Nachteile
- Eingeschränkte GPU-Auswahl — hauptsächlich A100
- Noch keine H100-Verfügbarkeit
- Weniger GPU-Standorte als US-Anbieter
Jarvis Labs
Vorteile
- Hervorragende Preise für H100
- RTX 6000 Ada — 48 GB zum moderaten Preis
- Geschliffene UI für Nicht-DevOps-Nutzer
- Schneller Start, geringe Reibung
Nachteile
- Geringere GPU-Auswahl als RunPod
- Kein Serverless / Autoscaling
- Begrenzte europäische Präsenz
Welchen solltest du wählen?
Wähle Hetzner GPU, wenn…
- Du GPU-Compute für EU-Compliance brauchst
- Du GPU-Compute für Forschung brauchst
- Du GPU-Compute für Inferenz-APIs brauchst
- Du GPU-Compute für Budget-EU-GPU brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab €0,35/h vs ab 0,39 $/h)
Wähle Jarvis Labs, wenn…
- Du GPU-Compute für Forscher und Indie-Entwickler brauchst
- Du GPU-Compute für Llama-Fine-Tuning brauchst
- Du GPU-Compute für Stable-Diffusion-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Jupyter-Notebook-Nutzer brauchst
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.3 vs 4.2)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (4 vs 2 Typen)