GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Hetzner GPU vs Together AI
Together AI gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Hetzner GPU
Günstige EU-GPU-Server — A100 zu europäischen Preisen
ab €0,35/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (834 Bewertungen)
Zu Hetzner GPU →VS
Gesamtsieger
Together AI
Inferenz-fokussierte GPU-Cloud — H100/H200 mit optimierten Serving-Stacks
ab 1,49 $/h
★★★★☆ 4.4 / 5 (521 Bewertungen)
Zu Together AI →Direkter Vergleich
Hetzner GPU
Together AI
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab €0,35/h
ab 1,49 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.2 / 5
4.4 / 5
GPU-Typen Auswahl
2 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
141 GB
Standorte Regionen
DE, FI
US, EU
Siege von 5
2
3
GPU-Verfügbarkeit
Hetzner GPU
A100 PCIeGTX 1080
VRAM: 8–80 GB · Standorte: DE, FI
Together AI
H100H200A100 80GBL40S
VRAM: 48–141 GB · Standorte: US, EU
Vor- & Nachteile
Hetzner GPU
Vorteile
- Beste GPU-Preise in Europa
- DSGVO- und EU-Datenresidenz-konform
- Hervorragender API- und Automatisierungs-Support
- Vertrauenswürdige Hetzner-Infrastruktur
Nachteile
- Eingeschränkte GPU-Auswahl — hauptsächlich A100
- Noch keine H100-Verfügbarkeit
- Weniger GPU-Standorte als US-Anbieter
Together AI
Vorteile
- Erstklassige Inferenz-Performance
- Exzellente Open-Source-Modell-Abdeckung
- Starker Fine-Tuning-Workflow
- Token-basierte Preise für variable Last
Nachteile
- Weniger GPU-Auswahl als RunPod
- Fokus liegt auf Inferenz, nicht auf Raw-Training
- Eigene Interconnects nicht offen zugänglich
Welchen solltest du wählen?
Wähle Hetzner GPU, wenn…
- Du GPU-Compute für EU-Compliance brauchst
- Du GPU-Compute für Forschung brauchst
- Du GPU-Compute für Inferenz-APIs brauchst
- Du GPU-Compute für Budget-EU-GPU brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab €0,35/h vs ab 1,49 $/h)
Wähle Together AI, wenn…
- Du GPU-Compute für High-Throughput-Inferenz brauchst
- Du GPU-Compute für Open-Source-LLM-Serving brauchst
- Du GPU-Compute für Llama- / Mistral-Fine-Tuning brauchst
- Du GPU-Compute für Produktions-KI-APIs brauchst
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.4 vs 4.2)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (4 vs 2 Typen)