GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Hyperstack vs Nebius
Nebius gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Hyperstack
Globaler GPU-Cloud-Spezialist — H100, A100 80GB und L40 ab 0,11 $/h
ab 0,11 $/h
★★★★☆ 4.3 / 5 (198 Bewertungen)
Zu Hyperstack →VS
Gesamtsieger
Nebius
EU-souveräne KI-Cloud aus den Niederlanden — volle DSGVO-Konformität, H100 bis B200
ab 1,55 $/h
★★★★★ 4.5 / 5 (287 Bewertungen)
Zu Nebius →Direkter Vergleich
Hyperstack
Nebius
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,11 $/h
ab 1,55 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.3 / 5
4.5 / 5
GPU-Typen Auswahl
5 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
192 GB
Standorte Regionen
UK, EU
NL, FI, EU
Siege von 5
2
3
GPU-Verfügbarkeit
Hyperstack
RTX A6000A100 80GBH100L40L40S
VRAM: 48–80 GB · Standorte: UK, EU
Nebius
H100H200B200L40SA100 80GB
VRAM: 48–192 GB · Standorte: NL, FI, EU
Vor- & Nachteile
Hyperstack
Vorteile
- Hervorragende Einsteigerpreise für A6000
- Vollständiger Networking-Stack (VPC, Firewall, NAT)
- UK-/EU-Regionen für europäische Latenz
- Reservierungs-Rabatt bis zu 75 %
Nachteile
- Noch keine B200 / H200 (April 2026)
- Geringere Marketing-Präsenz als RunPod
- Begrenzter Template-Marktplatz
Nebius
Vorteile
- Starke EU-Datenresidenz — perfekt für DE/EU-Enterprise
- Moderne Hardware inklusive B200 SXM
- Managed-Cluster-Orchestrierung inklusive
- Starker Kunden-Support in europäischen Geschäftszeiten
Nachteile
- Teurer im On-Demand als RunPod / Vast.ai
- Nur EU-Regionen (keine US-Rechenzentren)
- Geringere globale Präsenz als Hyperscaler
Welchen solltest du wählen?
Wähle Hyperstack, wenn…
- Du GPU-Compute für Budget-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Stable Diffusion im großen Maßstab brauchst
- Du GPU-Compute für VPC-isolierte Workloads brauchst
- Du GPU-Compute für EU-freundliche Compute brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,11 $/h vs ab 1,55 $/h)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 5 Typen)
Wähle Nebius, wenn…
- Du GPU-Compute für EU-souveräne KI-Workloads brauchst
- Du GPU-Compute für DSGVO-pflichtige Unternehmen brauchst
- Du GPU-Compute für Frontier-Model-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Europäische Startups brauchst
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.5 vs 4.3)