GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Hyperstack vs Scaleway
Hyperstack gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Gesamtsieger
Hyperstack
Globaler GPU-Cloud-Spezialist — H100, A100 80GB und L40 ab 0,11 $/h
ab 0,11 $/h
★★★★☆ 4.3 / 5 (198 Bewertungen)
Zu Hyperstack →VS
Scaleway
Europäische Cloud mit H100 SXM und L40S — Paris und Amsterdam
ab €0,83/h
★★★★☆ 4 / 5 (234 Bewertungen)
Zu Scaleway →Direkter Vergleich
Hyperstack
Scaleway
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,11 $/h
ab €0,83/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.3 / 5
4 / 5
GPU-Typen Auswahl
5 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
UK, EU
FR, NL, EU
Siege von 5
4
1
GPU-Verfügbarkeit
Hyperstack
RTX A6000A100 80GBH100L40L40S
VRAM: 48–80 GB · Standorte: UK, EU
Scaleway
L4L40SH100H100 SXM
VRAM: 24–80 GB · Standorte: FR, NL, EU
Vor- & Nachteile
Hyperstack
Vorteile
- Hervorragende Einsteigerpreise für A6000
- Vollständiger Networking-Stack (VPC, Firewall, NAT)
- UK-/EU-Regionen für europäische Latenz
- Reservierungs-Rabatt bis zu 75 %
Nachteile
- Noch keine B200 / H200 (April 2026)
- Geringere Marketing-Präsenz als RunPod
- Begrenzter Template-Marktplatz
Scaleway
Vorteile
- Starke EU-Präsenz (Paris + Amsterdam)
- Reife Cloud-Plattform (S3, k8s, Networking)
- Minuten-genaue Abrechnung
- EUR-Preise vermeiden USD-Volatilität
Nachteile
- Teurer als US-Spezialisten wie RunPod
- Noch keine B200 / H200
- Begrenzte Kapazität für große Trainings
Welchen solltest du wählen?
Wähle Hyperstack, wenn…
- Du GPU-Compute für Budget-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Stable Diffusion im großen Maßstab brauchst
- Du GPU-Compute für VPC-isolierte Workloads brauchst
- Du GPU-Compute für EU-freundliche Compute brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,11 $/h vs ab €0,83/h)
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.3 vs 4)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)
Wähle Scaleway, wenn…
- Du GPU-Compute für Europäische Startups brauchst
- Du GPU-Compute für DSGVO-konforme Inferenz brauchst
- Du GPU-Compute für k8s-basierte KI-Deployments brauchst
- Du GPU-Compute für EU-Enterprise brauchst