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GPU-Cloud-Vergleich · 2026

J

Jarvis Labs vs Lyceum

L

Jarvis Labs gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.

Gesamtsieger
J
Jarvis Labs
On-Demand H100 / A100 / RTX 6000 Ada ab 0,39 $/h
ab 0,39 $/h
★★★★☆ 4.3 / 5 (312 Bewertungen)
Zu Jarvis Labs →
VS
L
Lyceum
EU-souveräne KI-Cloud — H100 bis H200 mit voller Datenresidenz
ab 0,39 $/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (89 Bewertungen)
Zu Lyceum →

Direkter Vergleich

JJarvis Labs
LLyceum
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,39 $/h
ab 0,39 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.3 / 5
4.2 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
141 GB
Standorte Regionen
US, Asia
EU, Iceland
Siege von 5
4
1

GPU-Verfügbarkeit

JJarvis Labs
RTX 6000 AdaA100 40GBA100 80GBH100

VRAM: 48–80 GB · Standorte: US, Asia

LLyceum
A100 80GBH100H200L40S

VRAM: 48–141 GB · Standorte: EU, Iceland

Vor- & Nachteile

JJarvis Labs
Vorteile
  • Hervorragende Preise für H100
  • RTX 6000 Ada — 48 GB zum moderaten Preis
  • Geschliffene UI für Nicht-DevOps-Nutzer
  • Schneller Start, geringe Reibung
Nachteile
  • Geringere GPU-Auswahl als RunPod
  • Kein Serverless / Autoscaling
  • Begrenzte europäische Präsenz
LLyceum
Vorteile
  • Starke EU-Datenresidenz (kein US-Transit)
  • H200-Verfügbarkeit in Europa
  • ISO 27001 + SOC 2 zertifiziert
  • Europäische Abrechnung und Verträge
Nachteile
  • Geringere Kapazität als US-Clouds
  • Höherer Basispreis als RunPod / Vast.ai
  • Begrenzte GPU-Auswahl jenseits von Nvidia

Welchen solltest du wählen?

J Wähle Jarvis Labs, wenn…
  • Du GPU-Compute für Forscher und Indie-Entwickler brauchst
  • Du GPU-Compute für Llama-Fine-Tuning brauchst
  • Du GPU-Compute für Stable-Diffusion-Training brauchst
  • Du GPU-Compute für Jupyter-Notebook-Nutzer brauchst
  • Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,39 $/h vs ab 0,39 $/h)
  • Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.3 vs 4.2)
  • Mehr GPU-Auswahl gewünscht (4 vs 4 Typen)
L Wähle Lyceum, wenn…
  • Du GPU-Compute für EU-regulierte Branchen brauchst
  • Du GPU-Compute für DSGVO-strenge Workloads brauchst
  • Du GPU-Compute für Europäischer öffentlicher Sektor brauchst
  • Du GPU-Compute für Gesundheits- und Finanz-KI brauchst