GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Jarvis Labs vs Nebius
Nebius gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Jarvis Labs
On-Demand H100 / A100 / RTX 6000 Ada ab 0,39 $/h
ab 0,39 $/h
★★★★☆ 4.3 / 5 (312 Bewertungen)
Zu Jarvis Labs →VS
Gesamtsieger
Nebius
EU-souveräne KI-Cloud aus den Niederlanden — volle DSGVO-Konformität, H100 bis B200
ab 1,55 $/h
★★★★★ 4.5 / 5 (287 Bewertungen)
Zu Nebius →Direkter Vergleich
Jarvis Labs
Nebius
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,39 $/h
ab 1,55 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.3 / 5
4.5 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
192 GB
Standorte Regionen
US, Asia
NL, FI, EU
Siege von 5
1
4
GPU-Verfügbarkeit
Jarvis Labs
RTX 6000 AdaA100 40GBA100 80GBH100
VRAM: 48–80 GB · Standorte: US, Asia
Nebius
H100H200B200L40SA100 80GB
VRAM: 48–192 GB · Standorte: NL, FI, EU
Vor- & Nachteile
Jarvis Labs
Vorteile
- Hervorragende Preise für H100
- RTX 6000 Ada — 48 GB zum moderaten Preis
- Geschliffene UI für Nicht-DevOps-Nutzer
- Schneller Start, geringe Reibung
Nachteile
- Geringere GPU-Auswahl als RunPod
- Kein Serverless / Autoscaling
- Begrenzte europäische Präsenz
Nebius
Vorteile
- Starke EU-Datenresidenz — perfekt für DE/EU-Enterprise
- Moderne Hardware inklusive B200 SXM
- Managed-Cluster-Orchestrierung inklusive
- Starker Kunden-Support in europäischen Geschäftszeiten
Nachteile
- Teurer im On-Demand als RunPod / Vast.ai
- Nur EU-Regionen (keine US-Rechenzentren)
- Geringere globale Präsenz als Hyperscaler
Welchen solltest du wählen?
Wähle Jarvis Labs, wenn…
- Du GPU-Compute für Forscher und Indie-Entwickler brauchst
- Du GPU-Compute für Llama-Fine-Tuning brauchst
- Du GPU-Compute für Stable-Diffusion-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Jupyter-Notebook-Nutzer brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,39 $/h vs ab 1,55 $/h)
Wähle Nebius, wenn…
- Du GPU-Compute für EU-souveräne KI-Workloads brauchst
- Du GPU-Compute für DSGVO-pflichtige Unternehmen brauchst
- Du GPU-Compute für Frontier-Model-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Europäische Startups brauchst
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.5 vs 4.3)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)