GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Jarvis Labs vs Salad
Jarvis Labs gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Gesamtsieger
Jarvis Labs
On-Demand H100 / A100 / RTX 6000 Ada ab 0,39 $/h
ab 0,39 $/h
★★★★☆ 4.3 / 5 (312 Bewertungen)
Zu Jarvis Labs →VS
Salad
Verteilte Inferenz-Cloud — RTX 3090/4090 ab 0,03 $/h
ab 0,03 $/h
★★★★☆ 3.9 / 5 (423 Bewertungen)
Zu Salad →Direkter Vergleich
Jarvis Labs
Salad
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,39 $/h
ab 0,03 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.3 / 5
3.9 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
24 GB
Standorte Regionen
US, Asia
Global (distributed)
Siege von 5
4
1
GPU-Verfügbarkeit
Jarvis Labs
RTX 6000 AdaA100 40GBA100 80GBH100
VRAM: 48–80 GB · Standorte: US, Asia
Salad
RTX 3090RTX 4090RTX 3080RTX 3070
VRAM: 8–24 GB · Standorte: Global (distributed)
Vor- & Nachteile
Jarvis Labs
Vorteile
- Hervorragende Preise für H100
- RTX 6000 Ada — 48 GB zum moderaten Preis
- Geschliffene UI für Nicht-DevOps-Nutzer
- Schneller Start, geringe Reibung
Nachteile
- Geringere GPU-Auswahl als RunPod
- Kein Serverless / Autoscaling
- Begrenzte europäische Präsenz
Salad
Vorteile
- Absurd günstig — RTX 3090 ab 0,03 $/h
- Enorme horizontale Skalierung (1000+ Nodes)
- Auto-Fleet-Management für Inferenz
- Keine Daten-Egress-Gebühren
Nachteile
- Verteilt = kein persistenter Speicher
- Nicht für Training geeignet
- Latenz variiert je nach Node-Geografie
Welchen solltest du wählen?
Wähle Jarvis Labs, wenn…
- Du GPU-Compute für Forscher und Indie-Entwickler brauchst
- Du GPU-Compute für Llama-Fine-Tuning brauchst
- Du GPU-Compute für Stable-Diffusion-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Jupyter-Notebook-Nutzer brauchst
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.3 vs 3.9)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (4 vs 4 Typen)
Wähle Salad, wenn…
- Du GPU-Compute für Zustandslose Inferenz brauchst
- Du GPU-Compute für Stable-Diffusion-Massengenerierung brauchst
- Du GPU-Compute für Embedding-Generierung brauchst
- Du GPU-Compute für Kostensensitive Batch-Jobs brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,03 $/h vs ab 0,39 $/h)