GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Jarvis Labs vs TensorDock
TensorDock gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Jarvis Labs
On-Demand H100 / A100 / RTX 6000 Ada ab 0,39 $/h
ab 0,39 $/h
★★★★☆ 4.3 / 5 (312 Bewertungen)
Zu Jarvis Labs →VS
Gesamtsieger
TensorDock
GPU-Cloud-Marktplatz — RTX 4090 ab 0,21 $/h, H100 ab 1,99 $/h
ab 0,21 $/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (167 Bewertungen)
Zu TensorDock →Direkter Vergleich
Jarvis Labs
TensorDock
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,39 $/h
ab 0,21 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.3 / 5
4.2 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
US, Asia
US, EU, Global
Siege von 5
2
3
GPU-Verfügbarkeit
Jarvis Labs
RTX 6000 AdaA100 40GBA100 80GBH100
VRAM: 48–80 GB · Standorte: US, Asia
TensorDock
RTX 4090RTX 3090A100 80GBH100L40S
VRAM: 24–80 GB · Standorte: US, EU, Global
Vor- & Nachteile
Jarvis Labs
Vorteile
- Hervorragende Preise für H100
- RTX 6000 Ada — 48 GB zum moderaten Preis
- Geschliffene UI für Nicht-DevOps-Nutzer
- Schneller Start, geringe Reibung
Nachteile
- Geringere GPU-Auswahl als RunPod
- Kein Serverless / Autoscaling
- Begrenzte europäische Präsenz
TensorDock
Vorteile
- Mit dem günstigsten H100-Zugang 2026
- Großes Host-Netzwerk = bessere Verfügbarkeit
- Sekunden-Abrechnung für kurze Jobs
- Kostenloser Egress spart bei daten-intensiven Workloads
Nachteile
- Zuverlässigkeit variiert je nach Host
- Keine Managed-Cluster-Orchestrierung
- Community-getriebener Support
Welchen solltest du wählen?
Wähle Jarvis Labs, wenn…
- Du GPU-Compute für Forscher und Indie-Entwickler brauchst
- Du GPU-Compute für Llama-Fine-Tuning brauchst
- Du GPU-Compute für Stable-Diffusion-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Jupyter-Notebook-Nutzer brauchst
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.3 vs 4.2)
Wähle TensorDock, wenn…
- Du GPU-Compute für Budget-GPU-Mieten brauchst
- Du GPU-Compute für Stable-Diffusion-Fine-Tuning brauchst
- Du GPU-Compute für Kurzläufige Trainings brauchst
- Du GPU-Compute für Indie-ML-Entwickler brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,21 $/h vs ab 0,39 $/h)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)