GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Jarvis Labs vs Vast.ai
Vast.ai gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Jarvis Labs
On-Demand H100 / A100 / RTX 6000 Ada ab 0,39 $/h
ab 0,39 $/h
★★★★☆ 4.3 / 5 (312 Bewertungen)
Zu Jarvis Labs →VS
Gesamtsieger
Vast.ai
Günstigster GPU-Cloud — Peer-to-Peer-Marktplatz für Budget-Training
ab 0,10 $/h
★★★★☆ 4.1 / 5 (2.108 Bewertungen)
Zu Vast.ai →Direkter Vergleich
Jarvis Labs
Vast.ai
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,39 $/h
ab 0,10 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.3 / 5
4.1 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
US, Asia
US, EU, APAC, Global
Siege von 5
2
3
GPU-Verfügbarkeit
Jarvis Labs
RTX 6000 AdaA100 40GBA100 80GBH100
VRAM: 48–80 GB · Standorte: US, Asia
Vast.ai
RTX 3090RTX 4090A100H1003060
VRAM: 8–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global
Vor- & Nachteile
Jarvis Labs
Vorteile
- Hervorragende Preise für H100
- RTX 6000 Ada — 48 GB zum moderaten Preis
- Geschliffene UI für Nicht-DevOps-Nutzer
- Schneller Start, geringe Reibung
Nachteile
- Geringere GPU-Auswahl als RunPod
- Kein Serverless / Autoscaling
- Begrenzte europäische Präsenz
Vast.ai
Vorteile
- Absolut günstigste verfügbare GPU-Compute
- Größte GPU-Auswahl inklusive Consumer-Karten
- Ideal für fehlertolerante Batch-Jobs
- Marktplatz-Wettbewerb drückt Preise
Nachteile
- Hosts können Instanzen jederzeit offline nehmen
- Variable Zuverlässigkeit zwischen Anbietern
- Weniger geeignet für zeitkritische Inferenz
Welchen solltest du wählen?
Wähle Jarvis Labs, wenn…
- Du GPU-Compute für Forscher und Indie-Entwickler brauchst
- Du GPU-Compute für Llama-Fine-Tuning brauchst
- Du GPU-Compute für Stable-Diffusion-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Jupyter-Notebook-Nutzer brauchst
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.3 vs 4.1)
Wähle Vast.ai, wenn…
- Du GPU-Compute für Batch-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Budget-Experimente brauchst
- Du GPU-Compute für Stable Diffusion brauchst
- Du GPU-Compute für Datenverarbeitung brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,10 $/h vs ab 0,39 $/h)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)