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GPU-Cloud-Vergleich · 2026

λ

Lambda Labs vs Nebius

N

Nebius gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.

λ
Lambda Labs
On-Demand-H100-Cluster — Entwickler-Favorit für ernsthaftes ML
ab 1,10 $/h
★★★★★ 4.5 / 5 (1.872 Bewertungen)
Zu Lambda Labs →
VS
Gesamtsieger
N
Nebius
EU-souveräne KI-Cloud aus den Niederlanden — volle DSGVO-Konformität, H100 bis B200
ab 1,55 $/h
★★★★★ 4.5 / 5 (287 Bewertungen)
Zu Nebius →

Direkter Vergleich

λLambda Labs
NNebius
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 1,10 $/h
ab 1,55 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.5 / 5
4.5 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
192 GB
Standorte Regionen
US, AU
NL, FI, EU
Siege von 5
2
3

GPU-Verfügbarkeit

λLambda Labs
A100 40GBA100 80GBH100A10

VRAM: 24–80 GB · Standorte: US, AU

NNebius
H100H200B200L40SA100 80GB

VRAM: 48–192 GB · Standorte: NL, FI, EU

Vor- & Nachteile

λLambda Labs
Vorteile
  • Zuverlässige On-Demand-H100-Verfügbarkeit
  • Kein komplexes Setup — SSH binnen Sekunden
  • Lambda Stack spart Setup-Zeit
  • Wettbewerbsfähige Preise gegenüber Hyperscalern
Nachteile
  • Eingeschränkte GPU-Auswahl gegenüber RunPod
  • Weniger EU-Rechenzentren
  • Keine Serverless-Endpunkte
NNebius
Vorteile
  • Starke EU-Datenresidenz — perfekt für DE/EU-Enterprise
  • Moderne Hardware inklusive B200 SXM
  • Managed-Cluster-Orchestrierung inklusive
  • Starker Kunden-Support in europäischen Geschäftszeiten
Nachteile
  • Teurer im On-Demand als RunPod / Vast.ai
  • Nur EU-Regionen (keine US-Rechenzentren)
  • Geringere globale Präsenz als Hyperscaler

Welchen solltest du wählen?

λ Wähle Lambda Labs, wenn…
  • Du GPU-Compute für LLM-Training brauchst
  • Du GPU-Compute für Forschung brauchst
  • Du GPU-Compute für Fine-Tuning brauchst
  • Du GPU-Compute für Multi-GPU-Jobs brauchst
  • Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 1,10 $/h vs ab 1,55 $/h)
  • Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.5 vs 4.5)
N Wähle Nebius, wenn…
  • Du GPU-Compute für EU-souveräne KI-Workloads brauchst
  • Du GPU-Compute für DSGVO-pflichtige Unternehmen brauchst
  • Du GPU-Compute für Frontier-Model-Training brauchst
  • Du GPU-Compute für Europäische Startups brauchst
  • Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)