GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Lambda Labs vs Salad
Lambda Labs gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Gesamtsieger
Lambda Labs
On-Demand-H100-Cluster — Entwickler-Favorit für ernsthaftes ML
ab 1,10 $/h
★★★★★ 4.5 / 5 (1.872 Bewertungen)
Zu Lambda Labs →VS
Salad
Verteilte Inferenz-Cloud — RTX 3090/4090 ab 0,03 $/h
ab 0,03 $/h
★★★★☆ 3.9 / 5 (423 Bewertungen)
Zu Salad →Direkter Vergleich
Lambda Labs
Salad
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 1,10 $/h
ab 0,03 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.5 / 5
3.9 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
24 GB
Standorte Regionen
US, AU
Global (distributed)
Siege von 5
4
1
GPU-Verfügbarkeit
Lambda Labs
A100 40GBA100 80GBH100A10
VRAM: 24–80 GB · Standorte: US, AU
Salad
RTX 3090RTX 4090RTX 3080RTX 3070
VRAM: 8–24 GB · Standorte: Global (distributed)
Vor- & Nachteile
Lambda Labs
Vorteile
- Zuverlässige On-Demand-H100-Verfügbarkeit
- Kein komplexes Setup — SSH binnen Sekunden
- Lambda Stack spart Setup-Zeit
- Wettbewerbsfähige Preise gegenüber Hyperscalern
Nachteile
- Eingeschränkte GPU-Auswahl gegenüber RunPod
- Weniger EU-Rechenzentren
- Keine Serverless-Endpunkte
Salad
Vorteile
- Absurd günstig — RTX 3090 ab 0,03 $/h
- Enorme horizontale Skalierung (1000+ Nodes)
- Auto-Fleet-Management für Inferenz
- Keine Daten-Egress-Gebühren
Nachteile
- Verteilt = kein persistenter Speicher
- Nicht für Training geeignet
- Latenz variiert je nach Node-Geografie
Welchen solltest du wählen?
Wähle Lambda Labs, wenn…
- Du GPU-Compute für LLM-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Forschung brauchst
- Du GPU-Compute für Fine-Tuning brauchst
- Du GPU-Compute für Multi-GPU-Jobs brauchst
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.5 vs 3.9)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (4 vs 4 Typen)
Wähle Salad, wenn…
- Du GPU-Compute für Zustandslose Inferenz brauchst
- Du GPU-Compute für Stable-Diffusion-Massengenerierung brauchst
- Du GPU-Compute für Embedding-Generierung brauchst
- Du GPU-Compute für Kostensensitive Batch-Jobs brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,03 $/h vs ab 1,10 $/h)