GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Lambda Labs vs Together AI
Lambda Labs gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Gesamtsieger
Lambda Labs
On-Demand-H100-Cluster — Entwickler-Favorit für ernsthaftes ML
ab 1,10 $/h
★★★★★ 4.5 / 5 (1.872 Bewertungen)
Zu Lambda Labs →VS
Together AI
Inferenz-fokussierte GPU-Cloud — H100/H200 mit optimierten Serving-Stacks
ab 1,49 $/h
★★★★☆ 4.4 / 5 (521 Bewertungen)
Zu Together AI →Direkter Vergleich
Lambda Labs
Together AI
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 1,10 $/h
ab 1,49 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.5 / 5
4.4 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
141 GB
Standorte Regionen
US, AU
US, EU
Siege von 5
4
1
GPU-Verfügbarkeit
Lambda Labs
A100 40GBA100 80GBH100A10
VRAM: 24–80 GB · Standorte: US, AU
Together AI
H100H200A100 80GBL40S
VRAM: 48–141 GB · Standorte: US, EU
Vor- & Nachteile
Lambda Labs
Vorteile
- Zuverlässige On-Demand-H100-Verfügbarkeit
- Kein komplexes Setup — SSH binnen Sekunden
- Lambda Stack spart Setup-Zeit
- Wettbewerbsfähige Preise gegenüber Hyperscalern
Nachteile
- Eingeschränkte GPU-Auswahl gegenüber RunPod
- Weniger EU-Rechenzentren
- Keine Serverless-Endpunkte
Together AI
Vorteile
- Erstklassige Inferenz-Performance
- Exzellente Open-Source-Modell-Abdeckung
- Starker Fine-Tuning-Workflow
- Token-basierte Preise für variable Last
Nachteile
- Weniger GPU-Auswahl als RunPod
- Fokus liegt auf Inferenz, nicht auf Raw-Training
- Eigene Interconnects nicht offen zugänglich
Welchen solltest du wählen?
Wähle Lambda Labs, wenn…
- Du GPU-Compute für LLM-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Forschung brauchst
- Du GPU-Compute für Fine-Tuning brauchst
- Du GPU-Compute für Multi-GPU-Jobs brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 1,10 $/h vs ab 1,49 $/h)
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.5 vs 4.4)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (4 vs 4 Typen)
Wähle Together AI, wenn…
- Du GPU-Compute für High-Throughput-Inferenz brauchst
- Du GPU-Compute für Open-Source-LLM-Serving brauchst
- Du GPU-Compute für Llama- / Mistral-Fine-Tuning brauchst
- Du GPU-Compute für Produktions-KI-APIs brauchst