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GPU-Cloud-Vergleich · 2026

L

Lyceum vs Nebius

N

Nebius gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.

L
Lyceum
EU-souveräne KI-Cloud — H100 bis H200 mit voller Datenresidenz
ab 0,39 $/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (89 Bewertungen)
Zu Lyceum →
VS
Gesamtsieger
N
Nebius
EU-souveräne KI-Cloud aus den Niederlanden — volle DSGVO-Konformität, H100 bis B200
ab 1,55 $/h
★★★★★ 4.5 / 5 (287 Bewertungen)
Zu Nebius →

Direkter Vergleich

LLyceum
NNebius
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,39 $/h
ab 1,55 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.2 / 5
4.5 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
141 GB
192 GB
Standorte Regionen
EU, Iceland
NL, FI, EU
Siege von 5
1
4

GPU-Verfügbarkeit

LLyceum
A100 80GBH100H200L40S

VRAM: 48–141 GB · Standorte: EU, Iceland

NNebius
H100H200B200L40SA100 80GB

VRAM: 48–192 GB · Standorte: NL, FI, EU

Vor- & Nachteile

LLyceum
Vorteile
  • Starke EU-Datenresidenz (kein US-Transit)
  • H200-Verfügbarkeit in Europa
  • ISO 27001 + SOC 2 zertifiziert
  • Europäische Abrechnung und Verträge
Nachteile
  • Geringere Kapazität als US-Clouds
  • Höherer Basispreis als RunPod / Vast.ai
  • Begrenzte GPU-Auswahl jenseits von Nvidia
NNebius
Vorteile
  • Starke EU-Datenresidenz — perfekt für DE/EU-Enterprise
  • Moderne Hardware inklusive B200 SXM
  • Managed-Cluster-Orchestrierung inklusive
  • Starker Kunden-Support in europäischen Geschäftszeiten
Nachteile
  • Teurer im On-Demand als RunPod / Vast.ai
  • Nur EU-Regionen (keine US-Rechenzentren)
  • Geringere globale Präsenz als Hyperscaler

Welchen solltest du wählen?

L Wähle Lyceum, wenn…
  • Du GPU-Compute für EU-regulierte Branchen brauchst
  • Du GPU-Compute für DSGVO-strenge Workloads brauchst
  • Du GPU-Compute für Europäischer öffentlicher Sektor brauchst
  • Du GPU-Compute für Gesundheits- und Finanz-KI brauchst
  • Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,39 $/h vs ab 1,55 $/h)
N Wähle Nebius, wenn…
  • Du GPU-Compute für EU-souveräne KI-Workloads brauchst
  • Du GPU-Compute für DSGVO-pflichtige Unternehmen brauchst
  • Du GPU-Compute für Frontier-Model-Training brauchst
  • Du GPU-Compute für Europäische Startups brauchst
  • Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.5 vs 4.2)
  • Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)