GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Lyceum vs RunPod
RunPod gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Lyceum
EU-souveräne KI-Cloud — H100 bis H200 mit voller Datenresidenz
ab 0,39 $/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (89 Bewertungen)
Zu Lyceum →VS
Gesamtsieger
RunPod
Beste Preis-Leistung — riesige Auswahl, Community- und Secure-Cloud
ab 0,20 $/h
★★★★★ 4.6 / 5 (3.241 Bewertungen)
Zu RunPod →Direkter Vergleich
Lyceum
RunPod
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,39 $/h
ab 0,20 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.2 / 5
4.6 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
141 GB
80 GB
Standorte Regionen
EU, Iceland
US, EU, CA
Siege von 5
1
4
GPU-Verfügbarkeit
Lyceum
A100 80GBH100H200L40S
VRAM: 48–141 GB · Standorte: EU, Iceland
RunPod
RTX 3090RTX 4090A100 80GBH100A40
VRAM: 24–80 GB · Standorte: US, EU, CA
Vor- & Nachteile
Lyceum
Vorteile
- Starke EU-Datenresidenz (kein US-Transit)
- H200-Verfügbarkeit in Europa
- ISO 27001 + SOC 2 zertifiziert
- Europäische Abrechnung und Verträge
Nachteile
- Geringere Kapazität als US-Clouds
- Höherer Basispreis als RunPod / Vast.ai
- Begrenzte GPU-Auswahl jenseits von Nvidia
RunPod
Vorteile
- Günstigste Community-GPUs ab 0,20 $/h
- Riesige GPU-Auswahl inklusive H100
- Serverless-Endpunkte für Inferenz-APIs
- Tolle UI und Pod-Verwaltung
Nachteile
- Community-Cloud weniger zuverlässig als dediziert
- Speicherkosten summieren sich über die Zeit
- Support kann auf Gratis-Tier langsam sein
Welchen solltest du wählen?
Wähle Lyceum, wenn…
- Du GPU-Compute für EU-regulierte Branchen brauchst
- Du GPU-Compute für DSGVO-strenge Workloads brauchst
- Du GPU-Compute für Europäischer öffentlicher Sektor brauchst
- Du GPU-Compute für Gesundheits- und Finanz-KI brauchst
Wähle RunPod, wenn…
- Du GPU-Compute für LLM-Fine-Tuning brauchst
- Du GPU-Compute für Stable Diffusion brauchst
- Du GPU-Compute für Training brauchst
- Du GPU-Compute für Inferenz brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,20 $/h vs ab 0,39 $/h)
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.6 vs 4.2)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)