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GPU-Cloud-Vergleich · 2026

L

Lyceum vs Salad

S

Lyceum gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.

Gesamtsieger
L
Lyceum
EU-souveräne KI-Cloud — H100 bis H200 mit voller Datenresidenz
ab 0,39 $/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (89 Bewertungen)
Zu Lyceum →
VS
S
Salad
Verteilte Inferenz-Cloud — RTX 3090/4090 ab 0,03 $/h
ab 0,03 $/h
★★★★☆ 3.9 / 5 (423 Bewertungen)
Zu Salad →

Direkter Vergleich

LLyceum
SSalad
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,39 $/h
ab 0,03 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.2 / 5
3.9 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
141 GB
24 GB
Standorte Regionen
EU, Iceland
Global (distributed)
Siege von 5
4
1

GPU-Verfügbarkeit

LLyceum
A100 80GBH100H200L40S

VRAM: 48–141 GB · Standorte: EU, Iceland

SSalad
RTX 3090RTX 4090RTX 3080RTX 3070

VRAM: 8–24 GB · Standorte: Global (distributed)

Vor- & Nachteile

LLyceum
Vorteile
  • Starke EU-Datenresidenz (kein US-Transit)
  • H200-Verfügbarkeit in Europa
  • ISO 27001 + SOC 2 zertifiziert
  • Europäische Abrechnung und Verträge
Nachteile
  • Geringere Kapazität als US-Clouds
  • Höherer Basispreis als RunPod / Vast.ai
  • Begrenzte GPU-Auswahl jenseits von Nvidia
SSalad
Vorteile
  • Absurd günstig — RTX 3090 ab 0,03 $/h
  • Enorme horizontale Skalierung (1000+ Nodes)
  • Auto-Fleet-Management für Inferenz
  • Keine Daten-Egress-Gebühren
Nachteile
  • Verteilt = kein persistenter Speicher
  • Nicht für Training geeignet
  • Latenz variiert je nach Node-Geografie

Welchen solltest du wählen?

L Wähle Lyceum, wenn…
  • Du GPU-Compute für EU-regulierte Branchen brauchst
  • Du GPU-Compute für DSGVO-strenge Workloads brauchst
  • Du GPU-Compute für Europäischer öffentlicher Sektor brauchst
  • Du GPU-Compute für Gesundheits- und Finanz-KI brauchst
  • Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.2 vs 3.9)
  • Mehr GPU-Auswahl gewünscht (4 vs 4 Typen)
S Wähle Salad, wenn…
  • Du GPU-Compute für Zustandslose Inferenz brauchst
  • Du GPU-Compute für Stable-Diffusion-Massengenerierung brauchst
  • Du GPU-Compute für Embedding-Generierung brauchst
  • Du GPU-Compute für Kostensensitive Batch-Jobs brauchst
  • Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,03 $/h vs ab 0,39 $/h)