Unabhängiger Vergleich Aktualisiert April 2026 20 GPU-Anbieter getestet Echte Stundenpreise

GPU-Cloud-Vergleich · 2026

L

Lyceum vs TensorDock

T

TensorDock gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.

L
Lyceum
EU-souveräne KI-Cloud — H100 bis H200 mit voller Datenresidenz
ab 0,39 $/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (89 Bewertungen)
Zu Lyceum →
VS
Gesamtsieger
T
TensorDock
GPU-Cloud-Marktplatz — RTX 4090 ab 0,21 $/h, H100 ab 1,99 $/h
ab 0,21 $/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (167 Bewertungen)
Zu TensorDock →

Direkter Vergleich

LLyceum
TTensorDock
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,39 $/h
ab 0,21 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.2 / 5
4.2 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
141 GB
80 GB
Standorte Regionen
EU, Iceland
US, EU, Global
Siege von 5
2
3

GPU-Verfügbarkeit

LLyceum
A100 80GBH100H200L40S

VRAM: 48–141 GB · Standorte: EU, Iceland

TTensorDock
RTX 4090RTX 3090A100 80GBH100L40S

VRAM: 24–80 GB · Standorte: US, EU, Global

Vor- & Nachteile

LLyceum
Vorteile
  • Starke EU-Datenresidenz (kein US-Transit)
  • H200-Verfügbarkeit in Europa
  • ISO 27001 + SOC 2 zertifiziert
  • Europäische Abrechnung und Verträge
Nachteile
  • Geringere Kapazität als US-Clouds
  • Höherer Basispreis als RunPod / Vast.ai
  • Begrenzte GPU-Auswahl jenseits von Nvidia
TTensorDock
Vorteile
  • Mit dem günstigsten H100-Zugang 2026
  • Großes Host-Netzwerk = bessere Verfügbarkeit
  • Sekunden-Abrechnung für kurze Jobs
  • Kostenloser Egress spart bei daten-intensiven Workloads
Nachteile
  • Zuverlässigkeit variiert je nach Host
  • Keine Managed-Cluster-Orchestrierung
  • Community-getriebener Support

Welchen solltest du wählen?

L Wähle Lyceum, wenn…
  • Du GPU-Compute für EU-regulierte Branchen brauchst
  • Du GPU-Compute für DSGVO-strenge Workloads brauchst
  • Du GPU-Compute für Europäischer öffentlicher Sektor brauchst
  • Du GPU-Compute für Gesundheits- und Finanz-KI brauchst
  • Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.2 vs 4.2)
T Wähle TensorDock, wenn…
  • Du GPU-Compute für Budget-GPU-Mieten brauchst
  • Du GPU-Compute für Stable-Diffusion-Fine-Tuning brauchst
  • Du GPU-Compute für Kurzläufige Trainings brauchst
  • Du GPU-Compute für Indie-ML-Entwickler brauchst
  • Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,21 $/h vs ab 0,39 $/h)
  • Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)