GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Lyceum vs Together AI
Lyceum gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Gesamtsieger
Lyceum
EU-souveräne KI-Cloud — H100 bis H200 mit voller Datenresidenz
ab 0,39 $/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (89 Bewertungen)
Zu Lyceum →VS
Together AI
Inferenz-fokussierte GPU-Cloud — H100/H200 mit optimierten Serving-Stacks
ab 1,49 $/h
★★★★☆ 4.4 / 5 (521 Bewertungen)
Zu Together AI →Direkter Vergleich
Lyceum
Together AI
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,39 $/h
ab 1,49 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.2 / 5
4.4 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
141 GB
141 GB
Standorte Regionen
EU, Iceland
US, EU
Siege von 5
4
1
GPU-Verfügbarkeit
Lyceum
A100 80GBH100H200L40S
VRAM: 48–141 GB · Standorte: EU, Iceland
Together AI
H100H200A100 80GBL40S
VRAM: 48–141 GB · Standorte: US, EU
Vor- & Nachteile
Lyceum
Vorteile
- Starke EU-Datenresidenz (kein US-Transit)
- H200-Verfügbarkeit in Europa
- ISO 27001 + SOC 2 zertifiziert
- Europäische Abrechnung und Verträge
Nachteile
- Geringere Kapazität als US-Clouds
- Höherer Basispreis als RunPod / Vast.ai
- Begrenzte GPU-Auswahl jenseits von Nvidia
Together AI
Vorteile
- Erstklassige Inferenz-Performance
- Exzellente Open-Source-Modell-Abdeckung
- Starker Fine-Tuning-Workflow
- Token-basierte Preise für variable Last
Nachteile
- Weniger GPU-Auswahl als RunPod
- Fokus liegt auf Inferenz, nicht auf Raw-Training
- Eigene Interconnects nicht offen zugänglich
Welchen solltest du wählen?
Wähle Lyceum, wenn…
- Du GPU-Compute für EU-regulierte Branchen brauchst
- Du GPU-Compute für DSGVO-strenge Workloads brauchst
- Du GPU-Compute für Europäischer öffentlicher Sektor brauchst
- Du GPU-Compute für Gesundheits- und Finanz-KI brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,39 $/h vs ab 1,49 $/h)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (4 vs 4 Typen)
Wähle Together AI, wenn…
- Du GPU-Compute für High-Throughput-Inferenz brauchst
- Du GPU-Compute für Open-Source-LLM-Serving brauchst
- Du GPU-Compute für Llama- / Mistral-Fine-Tuning brauchst
- Du GPU-Compute für Produktions-KI-APIs brauchst
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.4 vs 4.2)