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GPU-Cloud-Vergleich · 2026

M

Massed Compute vs Scaleway

Massed Compute gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.

Gesamtsieger
M
Massed Compute
Workstation-Grade-GPUs für KI/ML/VFX — A100 ab 1,79 $/h
ab 0,35 $/h
★★★★☆ 4.1 / 5 (156 Bewertungen)
Zu Massed Compute →
VS
Scaleway
Europäische Cloud mit H100 SXM und L40S — Paris und Amsterdam
ab €0,83/h
★★★★☆ 4 / 5 (234 Bewertungen)
Zu Scaleway →

Direkter Vergleich

MMassed Compute
Scaleway
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,35 $/h
ab €0,83/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.1 / 5
4 / 5
GPU-Typen Auswahl
5 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
US
FR, NL, EU
Siege von 5
4
1

GPU-Verfügbarkeit

MMassed Compute
RTX A6000A40A100 80GBH100RTX 6000 Ada

VRAM: 48–80 GB · Standorte: US

Scaleway
L4L40SH100H100 SXM

VRAM: 24–80 GB · Standorte: FR, NL, EU

Vor- & Nachteile

MMassed Compute
Vorteile
  • Starkes A6000-/A40-Angebot zum moderaten Preis
  • Vorgefertigte VFX- und KI-Templates
  • RDP/VNC für visuelle Workflows
  • Sekunden-genaue Abrechnung
Nachteile
  • Nur US-Rechenzentren
  • Keine Serverless-Inferenz
  • Kleinere Community als RunPod
Scaleway
Vorteile
  • Starke EU-Präsenz (Paris + Amsterdam)
  • Reife Cloud-Plattform (S3, k8s, Networking)
  • Minuten-genaue Abrechnung
  • EUR-Preise vermeiden USD-Volatilität
Nachteile
  • Teurer als US-Spezialisten wie RunPod
  • Noch keine B200 / H200
  • Begrenzte Kapazität für große Trainings

Welchen solltest du wählen?

M Wähle Massed Compute, wenn…
  • Du GPU-Compute für VFX und 3D-Rendering brauchst
  • Du GPU-Compute für Stable-Diffusion-Fine-Tuning brauchst
  • Du GPU-Compute für Workstation-Style-KI-Entwicklung brauchst
  • Du GPU-Compute für Multi-Tenant-Studios brauchst
  • Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,35 $/h vs ab €0,83/h)
  • Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.1 vs 4)
  • Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)
Wähle Scaleway, wenn…
  • Du GPU-Compute für Europäische Startups brauchst
  • Du GPU-Compute für DSGVO-konforme Inferenz brauchst
  • Du GPU-Compute für k8s-basierte KI-Deployments brauchst
  • Du GPU-Compute für EU-Enterprise brauchst