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GPU-Cloud-Vergleich · 2026

N

Nebius vs Paperspace

Nebius gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.

Gesamtsieger
N
Nebius
EU-souveräne KI-Cloud aus den Niederlanden — volle DSGVO-Konformität, H100 bis B200
ab 1,55 $/h
★★★★★ 4.5 / 5 (287 Bewertungen)
Zu Nebius →
VS
Paperspace
Gradient-Notebooks + GPU-VMs — ideal für ML-Teams
ab 0,45 $/h
★★★★☆ 4.3 / 5 (1.456 Bewertungen)
Zu Paperspace →

Direkter Vergleich

NNebius
Paperspace
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 1,55 $/h
ab 0,45 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.5 / 5
4.3 / 5
GPU-Typen Auswahl
5 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
192 GB
80 GB
Standorte Regionen
NL, FI, EU
US, EU
Siege von 5
4
1

GPU-Verfügbarkeit

NNebius
H100H200B200L40SA100 80GB

VRAM: 48–192 GB · Standorte: NL, FI, EU

Paperspace
A100A6000RTX 4000V100

VRAM: 8–80 GB · Standorte: US, EU

Vor- & Nachteile

NNebius
Vorteile
  • Starke EU-Datenresidenz — perfekt für DE/EU-Enterprise
  • Moderne Hardware inklusive B200 SXM
  • Managed-Cluster-Orchestrierung inklusive
  • Starker Kunden-Support in europäischen Geschäftszeiten
Nachteile
  • Teurer im On-Demand als RunPod / Vast.ai
  • Nur EU-Regionen (keine US-Rechenzentren)
  • Geringere globale Präsenz als Hyperscaler
Paperspace
Vorteile
  • Beste Notebook-Erfahrung aller GPU-Clouds
  • Team-Kollaboration eingebaut
  • Gratis-Tier mit begrenzten GPU-Stunden
  • Gute Dokumentation und Tutorials
Nachteile
  • Teurer als RunPod für reine Rechenleistung
  • Eingeschränkte GPU-Auswahl gegenüber Wettbewerbern
  • Gradient-Plattform hat gelegentliche Probleme

Welchen solltest du wählen?

N Wähle Nebius, wenn…
  • Du GPU-Compute für EU-souveräne KI-Workloads brauchst
  • Du GPU-Compute für DSGVO-pflichtige Unternehmen brauchst
  • Du GPU-Compute für Frontier-Model-Training brauchst
  • Du GPU-Compute für Europäische Startups brauchst
  • Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.5 vs 4.3)
  • Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)
Wähle Paperspace, wenn…
  • Du GPU-Compute für Notebooks brauchst
  • Du GPU-Compute für ML-Teams brauchst
  • Du GPU-Compute für Prototyping brauchst
  • Du GPU-Compute für Bildung brauchst
  • Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,45 $/h vs ab 1,55 $/h)