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GPU-Cloud-Vergleich · 2026

OVH GPU vs Together AI

T

Together AI gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.

OVH GPU
Europäischer GPU-Cloud mit NVIDIA T4 und V100
ab €0,54/h
★★★★☆ 3.9 / 5 (567 Bewertungen)
Zu OVH GPU →
VS
Gesamtsieger
T
Together AI
Inferenz-fokussierte GPU-Cloud — H100/H200 mit optimierten Serving-Stacks
ab 1,49 $/h
★★★★☆ 4.4 / 5 (521 Bewertungen)
Zu Together AI →

Direkter Vergleich

OVH GPU
TTogether AI
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab €0,54/h
ab 1,49 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
3.9 / 5
4.4 / 5
GPU-Typen Auswahl
3 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
141 GB
Standorte Regionen
FR, DE, UK, CA
US, EU
Siege von 5
2
3

GPU-Verfügbarkeit

OVH GPU
T4V100A100

VRAM: 16–80 GB · Standorte: FR, DE, UK, CA

TTogether AI
H100H200A100 80GBL40S

VRAM: 48–141 GB · Standorte: US, EU

Vor- & Nachteile

OVH GPU
Vorteile
  • Starke EU-Datensouveränitätsgarantien
  • Etablierter Cloud-Anbieter mit SLA
  • Multi-Region-Verfügbarkeit in der EU
  • Geeignet für Behörden/regulierte Branchen
Nachteile
  • Ältere GPU-Auswahl (V100 noch prominent)
  • Komplexeres Setup als bei RunPod
  • Höhere Preise als Hetzner für GPUs
TTogether AI
Vorteile
  • Erstklassige Inferenz-Performance
  • Exzellente Open-Source-Modell-Abdeckung
  • Starker Fine-Tuning-Workflow
  • Token-basierte Preise für variable Last
Nachteile
  • Weniger GPU-Auswahl als RunPod
  • Fokus liegt auf Inferenz, nicht auf Raw-Training
  • Eigene Interconnects nicht offen zugänglich

Welchen solltest du wählen?

Wähle OVH GPU, wenn…
  • Du GPU-Compute für EU-Projekte brauchst
  • Du GPU-Compute für Inferenz brauchst
  • Du GPU-Compute für Moderates Training brauchst
  • Du GPU-Compute für DSGVO-Anforderungen brauchst
  • Niedrigerer Preis Priorität hat (ab €0,54/h vs ab 1,49 $/h)
T Wähle Together AI, wenn…
  • Du GPU-Compute für High-Throughput-Inferenz brauchst
  • Du GPU-Compute für Open-Source-LLM-Serving brauchst
  • Du GPU-Compute für Llama- / Mistral-Fine-Tuning brauchst
  • Du GPU-Compute für Produktions-KI-APIs brauchst
  • Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.4 vs 3.9)
  • Mehr GPU-Auswahl gewünscht (4 vs 3 Typen)