Unabhängiger Vergleich Aktualisiert April 2026 10 GPU-Anbieter getestet Echte Stundenpreise

GPU-Cloud-Vergleich · 2026

Paperspace vs RunPod

R

RunPod gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.

Paperspace
Gradient notebooks + GPU VMs — great for ML teams
from $0.45/h
★★★★☆ 4.3 / 5 (1.456 Bewertungen)
Zu Paperspace →
VS
Gesamtsieger
R
RunPod
Best value GPU cloud — huge selection, community + secure cloud
from $0.20/h
★★★★★ 4.6 / 5 (3.241 Bewertungen)
Zu RunPod →

Direkter Vergleich

Paperspace
RRunPod
Startpreis Niedrigster Stundensatz
from $0.45/h
from $0.20/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.3 / 5
4.6 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
US, EU
US, EU, CA
Siege von 5
1
4

GPU-Verfügbarkeit

Paperspace
A100A6000RTX 4000V100

VRAM: 8–80 GB · Standorte: US, EU

RRunPod
RTX 3090RTX 4090A100 80GBH100A40

VRAM: 24–80 GB · Standorte: US, EU, CA

Vor- & Nachteile

Paperspace
Vorteile
  • Best notebook experience of any cloud GPU
  • Team collaboration features built-in
  • Free tier with limited GPU hours
  • Good documentation and tutorials
Nachteile
  • Pricier than RunPod for raw compute
  • Limited GPU types vs competitors
  • Gradient platform has occasional issues
RRunPod
Vorteile
  • Cheapest community GPUs from $0.20/h
  • Massive GPU variety including H100
  • Serverless endpoints for inference APIs
  • Great UI and pod management
Nachteile
  • Community cloud less reliable than dedicated
  • Storage costs add up over time
  • Support can be slow on free tier

Welchen solltest du wählen?

Wähle Paperspace, wenn…
  • Du GPU-Compute für Notebooks brauchst
  • Du GPU-Compute für ML teams brauchst
  • Du GPU-Compute für Prototyping brauchst
  • Du GPU-Compute für Education brauchst
R Wähle RunPod, wenn…
  • Du GPU-Compute für Fine-tuning LLMs brauchst
  • Du GPU-Compute für Stable Diffusion brauchst
  • Du GPU-Compute für Training brauchst
  • Du GPU-Compute für Inference brauchst
  • Niedrigerer Preis Priorität hat (from $0.20/h vs from $0.45/h)
  • Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.6 vs 4.3)
  • Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)