GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Paperspace vs Together AI
Paperspace gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Gesamtsieger
Paperspace
Gradient-Notebooks + GPU-VMs — ideal für ML-Teams
ab 0,45 $/h
★★★★☆ 4.3 / 5 (1.456 Bewertungen)
Zu Paperspace →VS
Together AI
Inferenz-fokussierte GPU-Cloud — H100/H200 mit optimierten Serving-Stacks
ab 1,49 $/h
★★★★☆ 4.4 / 5 (521 Bewertungen)
Zu Together AI →Direkter Vergleich
Paperspace
Together AI
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,45 $/h
ab 1,49 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.3 / 5
4.4 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
141 GB
Standorte Regionen
US, EU
US, EU
Siege von 5
3
2
GPU-Verfügbarkeit
Paperspace
A100A6000RTX 4000V100
VRAM: 8–80 GB · Standorte: US, EU
Together AI
H100H200A100 80GBL40S
VRAM: 48–141 GB · Standorte: US, EU
Vor- & Nachteile
Paperspace
Vorteile
- Beste Notebook-Erfahrung aller GPU-Clouds
- Team-Kollaboration eingebaut
- Gratis-Tier mit begrenzten GPU-Stunden
- Gute Dokumentation und Tutorials
Nachteile
- Teurer als RunPod für reine Rechenleistung
- Eingeschränkte GPU-Auswahl gegenüber Wettbewerbern
- Gradient-Plattform hat gelegentliche Probleme
Together AI
Vorteile
- Erstklassige Inferenz-Performance
- Exzellente Open-Source-Modell-Abdeckung
- Starker Fine-Tuning-Workflow
- Token-basierte Preise für variable Last
Nachteile
- Weniger GPU-Auswahl als RunPod
- Fokus liegt auf Inferenz, nicht auf Raw-Training
- Eigene Interconnects nicht offen zugänglich
Welchen solltest du wählen?
Wähle Paperspace, wenn…
- Du GPU-Compute für Notebooks brauchst
- Du GPU-Compute für ML-Teams brauchst
- Du GPU-Compute für Prototyping brauchst
- Du GPU-Compute für Bildung brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,45 $/h vs ab 1,49 $/h)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (4 vs 4 Typen)
Wähle Together AI, wenn…
- Du GPU-Compute für High-Throughput-Inferenz brauchst
- Du GPU-Compute für Open-Source-LLM-Serving brauchst
- Du GPU-Compute für Llama- / Mistral-Fine-Tuning brauchst
- Du GPU-Compute für Produktions-KI-APIs brauchst
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.4 vs 4.3)