GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Paperspace vs Vast.ai
Vast.ai gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Paperspace
Gradient notebooks + GPU VMs — great for ML teams
from $0.45/h
★★★★☆ 4.3 / 5 (1.456 Bewertungen)
Zu Paperspace →VS
Gesamtsieger
Vast.ai
Cheapest GPU cloud — peer-to-peer marketplace for budget training
from $0.10/h
★★★★☆ 4.1 / 5 (2.108 Bewertungen)
Zu Vast.ai →Direkter Vergleich
Paperspace
Vast.ai
Startpreis Niedrigster Stundensatz
from $0.45/h
from $0.10/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.3 / 5
4.1 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
US, EU
US, EU, APAC, Global
Siege von 5
2
3
GPU-Verfügbarkeit
Paperspace
A100A6000RTX 4000V100
VRAM: 8–80 GB · Standorte: US, EU
Vast.ai
RTX 3090RTX 4090A100H1003060
VRAM: 8–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global
Vor- & Nachteile
Paperspace
Vorteile
- Best notebook experience of any cloud GPU
- Team collaboration features built-in
- Free tier with limited GPU hours
- Good documentation and tutorials
Nachteile
- Pricier than RunPod for raw compute
- Limited GPU types vs competitors
- Gradient platform has occasional issues
Vast.ai
Vorteile
- Absolute cheapest GPU compute available
- Widest GPU variety including consumer cards
- Good for fault-tolerant batch jobs
- Marketplace competition drives prices down
Nachteile
- Hosts can take instances offline anytime
- Variable reliability across providers
- Less suitable for time-sensitive inference
Welchen solltest du wählen?
Wähle Paperspace, wenn…
- Du GPU-Compute für Notebooks brauchst
- Du GPU-Compute für ML teams brauchst
- Du GPU-Compute für Prototyping brauchst
- Du GPU-Compute für Education brauchst
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.3 vs 4.1)
Wähle Vast.ai, wenn…
- Du GPU-Compute für Batch training brauchst
- Du GPU-Compute für Budget experiments brauchst
- Du GPU-Compute für Stable Diffusion brauchst
- Du GPU-Compute für Data processing brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (from $0.10/h vs from $0.45/h)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)