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GPU-Cloud-Vergleich · 2026

R

RunPod vs Salad

S

RunPod gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.

Gesamtsieger
R
RunPod
Beste Preis-Leistung — riesige Auswahl, Community- und Secure-Cloud
ab 0,20 $/h
★★★★★ 4.6 / 5 (3.241 Bewertungen)
Zu RunPod →
VS
S
Salad
Verteilte Inferenz-Cloud — RTX 3090/4090 ab 0,03 $/h
ab 0,03 $/h
★★★★☆ 3.9 / 5 (423 Bewertungen)
Zu Salad →

Direkter Vergleich

RRunPod
SSalad
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,20 $/h
ab 0,03 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.6 / 5
3.9 / 5
GPU-Typen Auswahl
5 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
24 GB
Standorte Regionen
US, EU, CA
Global (distributed)
Siege von 5
4
1

GPU-Verfügbarkeit

RRunPod
RTX 3090RTX 4090A100 80GBH100A40

VRAM: 24–80 GB · Standorte: US, EU, CA

SSalad
RTX 3090RTX 4090RTX 3080RTX 3070

VRAM: 8–24 GB · Standorte: Global (distributed)

Vor- & Nachteile

RRunPod
Vorteile
  • Günstigste Community-GPUs ab 0,20 $/h
  • Riesige GPU-Auswahl inklusive H100
  • Serverless-Endpunkte für Inferenz-APIs
  • Tolle UI und Pod-Verwaltung
Nachteile
  • Community-Cloud weniger zuverlässig als dediziert
  • Speicherkosten summieren sich über die Zeit
  • Support kann auf Gratis-Tier langsam sein
SSalad
Vorteile
  • Absurd günstig — RTX 3090 ab 0,03 $/h
  • Enorme horizontale Skalierung (1000+ Nodes)
  • Auto-Fleet-Management für Inferenz
  • Keine Daten-Egress-Gebühren
Nachteile
  • Verteilt = kein persistenter Speicher
  • Nicht für Training geeignet
  • Latenz variiert je nach Node-Geografie

Welchen solltest du wählen?

R Wähle RunPod, wenn…
  • Du GPU-Compute für LLM-Fine-Tuning brauchst
  • Du GPU-Compute für Stable Diffusion brauchst
  • Du GPU-Compute für Training brauchst
  • Du GPU-Compute für Inferenz brauchst
  • Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.6 vs 3.9)
  • Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)
S Wähle Salad, wenn…
  • Du GPU-Compute für Zustandslose Inferenz brauchst
  • Du GPU-Compute für Stable-Diffusion-Massengenerierung brauchst
  • Du GPU-Compute für Embedding-Generierung brauchst
  • Du GPU-Compute für Kostensensitive Batch-Jobs brauchst
  • Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,03 $/h vs ab 0,20 $/h)