GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Salad vs Scaleway
Scaleway gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Salad
Verteilte Inferenz-Cloud — RTX 3090/4090 ab 0,03 $/h
ab 0,03 $/h
★★★★☆ 3.9 / 5 (423 Bewertungen)
Zu Salad →VS
Gesamtsieger
Scaleway
Europäische Cloud mit H100 SXM und L40S — Paris und Amsterdam
ab €0,83/h
★★★★☆ 4 / 5 (234 Bewertungen)
Zu Scaleway →Direkter Vergleich
Salad
Scaleway
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,03 $/h
ab €0,83/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
3.9 / 5
4 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
24 GB
80 GB
Standorte Regionen
Global (distributed)
FR, NL, EU
Siege von 5
2
3
GPU-Verfügbarkeit
Salad
RTX 3090RTX 4090RTX 3080RTX 3070
VRAM: 8–24 GB · Standorte: Global (distributed)
Scaleway
L4L40SH100H100 SXM
VRAM: 24–80 GB · Standorte: FR, NL, EU
Vor- & Nachteile
Salad
Vorteile
- Absurd günstig — RTX 3090 ab 0,03 $/h
- Enorme horizontale Skalierung (1000+ Nodes)
- Auto-Fleet-Management für Inferenz
- Keine Daten-Egress-Gebühren
Nachteile
- Verteilt = kein persistenter Speicher
- Nicht für Training geeignet
- Latenz variiert je nach Node-Geografie
Scaleway
Vorteile
- Starke EU-Präsenz (Paris + Amsterdam)
- Reife Cloud-Plattform (S3, k8s, Networking)
- Minuten-genaue Abrechnung
- EUR-Preise vermeiden USD-Volatilität
Nachteile
- Teurer als US-Spezialisten wie RunPod
- Noch keine B200 / H200
- Begrenzte Kapazität für große Trainings
Welchen solltest du wählen?
Wähle Salad, wenn…
- Du GPU-Compute für Zustandslose Inferenz brauchst
- Du GPU-Compute für Stable-Diffusion-Massengenerierung brauchst
- Du GPU-Compute für Embedding-Generierung brauchst
- Du GPU-Compute für Kostensensitive Batch-Jobs brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,03 $/h vs ab €0,83/h)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (4 vs 4 Typen)
Wähle Scaleway, wenn…
- Du GPU-Compute für Europäische Startups brauchst
- Du GPU-Compute für DSGVO-konforme Inferenz brauchst
- Du GPU-Compute für k8s-basierte KI-Deployments brauchst
- Du GPU-Compute für EU-Enterprise brauchst
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4 vs 3.9)