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GPU-Cloud-Vergleich · 2026

S

Salad vs Scaleway

Scaleway gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.

S
Salad
Verteilte Inferenz-Cloud — RTX 3090/4090 ab 0,03 $/h
ab 0,03 $/h
★★★★☆ 3.9 / 5 (423 Bewertungen)
Zu Salad →
VS
Gesamtsieger
Scaleway
Europäische Cloud mit H100 SXM und L40S — Paris und Amsterdam
ab €0,83/h
★★★★☆ 4 / 5 (234 Bewertungen)
Zu Scaleway →

Direkter Vergleich

SSalad
Scaleway
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,03 $/h
ab €0,83/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
3.9 / 5
4 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
24 GB
80 GB
Standorte Regionen
Global (distributed)
FR, NL, EU
Siege von 5
2
3

GPU-Verfügbarkeit

SSalad
RTX 3090RTX 4090RTX 3080RTX 3070

VRAM: 8–24 GB · Standorte: Global (distributed)

Scaleway
L4L40SH100H100 SXM

VRAM: 24–80 GB · Standorte: FR, NL, EU

Vor- & Nachteile

SSalad
Vorteile
  • Absurd günstig — RTX 3090 ab 0,03 $/h
  • Enorme horizontale Skalierung (1000+ Nodes)
  • Auto-Fleet-Management für Inferenz
  • Keine Daten-Egress-Gebühren
Nachteile
  • Verteilt = kein persistenter Speicher
  • Nicht für Training geeignet
  • Latenz variiert je nach Node-Geografie
Scaleway
Vorteile
  • Starke EU-Präsenz (Paris + Amsterdam)
  • Reife Cloud-Plattform (S3, k8s, Networking)
  • Minuten-genaue Abrechnung
  • EUR-Preise vermeiden USD-Volatilität
Nachteile
  • Teurer als US-Spezialisten wie RunPod
  • Noch keine B200 / H200
  • Begrenzte Kapazität für große Trainings

Welchen solltest du wählen?

S Wähle Salad, wenn…
  • Du GPU-Compute für Zustandslose Inferenz brauchst
  • Du GPU-Compute für Stable-Diffusion-Massengenerierung brauchst
  • Du GPU-Compute für Embedding-Generierung brauchst
  • Du GPU-Compute für Kostensensitive Batch-Jobs brauchst
  • Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,03 $/h vs ab €0,83/h)
  • Mehr GPU-Auswahl gewünscht (4 vs 4 Typen)
Wähle Scaleway, wenn…
  • Du GPU-Compute für Europäische Startups brauchst
  • Du GPU-Compute für DSGVO-konforme Inferenz brauchst
  • Du GPU-Compute für k8s-basierte KI-Deployments brauchst
  • Du GPU-Compute für EU-Enterprise brauchst
  • Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4 vs 3.9)